Как решить проблему с часовым поясом при хранении дат в utc с помощью mongod?

То, о чем вы просите, в настоящее время обсуждается в выпуске MongoDB SERVER-6310.

Я нашел это по ссылке из ветки обсуждения.

Проблема характерна для любой группировки по дате, включая базы данных SQL и базы данных NoSQL. Фактически, я недавно обратился к этому в RavenDB. Существует хорошее описание проблемы и решение RavenDB здесь.

В проблемах MongoDB обсуждается обходной путь, который похож на то, что я описал в комментариях выше. Вы предварительно вычисляете местное время, которое вас интересует, и вместо этого группируете его.

При любом подходе будет сложно охватить все часовые пояса мира. Вам следует определиться с небольшой горсткой целевых зон, которые имеют смысл для вашей пользовательской базы, например подход для каждого офиса, который я описал в статье RavenDB.

ОБНОВЛЕНИЕ: эта проблема была решена в MongoDB в июле 2017 года (версия 3.5.11). Решение описано в первой ссылке выше, но вкратце они ввели новый формат объектов для дат в выражениях агрегации. : { date: <dateExpression>, timezone: <tzExpression> }, который позволяет указать часовой пояс для использования при агрегировании. См. здесь другой пример в документации Mongo.

Помимо SERVER-6310, упомянутого Мэттом Джонсоном, еще одним обходным путем является использование оператора $project для добавления или вычитания из часового пояса UTC, чтобы «сдвинуть время» в правильную локальную зону. Оказывается, вы можете добавить или вычесть время в миллисекундах.

Например, предположим, что у меня есть поле даты с именем orderTime. Я хотел бы запросить EDT. Это -4 часа от UTC. Это 4 * 60 * 60 * 1000 миллисекунд.

Поэтому я бы написал следующую проекцию, чтобы получить day_ordered по местному времени для всех моих записей:

db.table.aggregate( 
    { $project : { orderTimeLocal : { $subtract : [ "$orderTime", 14400000] } } },
    { $project : { day_ordered : { $dayOfYear : "$orderTimeLocal" } } })

Все предложенные выше подходы прекрасно работают, но поскольку существует новая версия mongodb, начиная с 2.6, вы можете использовать $let в структуре агрегации, это позволит вам создавать переменные на лету, избегая, таким образом, необходимости $project перед группировкой. Теперь вы можете создать переменную с $let, которая будет содержать локализованное время, и использовать ее в операторе $group.

Что-то вроде:

db.test.aggregate([
   {$group: { 
        _id: { 
             $let: { 
                 vars: {  
                     local_time: { $subtract: ["$date", 10800000]} 
                 }, 
                 in: { 
                    $concat: [{$substr: [{$year: "$$local_time"}, 0, 4]}, 
                              "-", 
                              {$substr: [{$month: "$$local_time"}, 0, 2]}, 
                              "-", 
                              {$substr: [{$dayOfMonth: "$$local_time"}, 0, 2]}]
                 }
              }
         }, 
         count: {$sum: 1}
     }
 }])

Обратите внимание, что вы используете $let внутри определения блока/переменной, и значение этого блока/переменной является возвращаемым значением подвыражения "in", где используются определенные выше переменные.