mongodb агрегированные встроенные значения документа

Я борюсь с некоторыми функциями агрегирования в mongodb.

Скажем, у меня есть такие документы

 [
 {
    _id: "1",
    periods: [
      {
         _id: "12",
         tables: [
           {
              _id: "121",
              rows: [
                  { _id: "1211", text: "some text"},
                  { _id: "1212", text: "some other text"},
                  { _id: "1213", text: "yet another text"},

              ]
           }
         ]
      },
      {
         _id: "13",
         tables: [
           {
              _id: "131",
              rows: [
                  { _id: "1311", text: "different text"},
                  { _id: "1312", text: "Oh yeah"}                      
              ]
           }
         ]
      }
    ]
 },
 {
    _id: "2",
    periods: [
      {
         _id: "21",
         tables: [
           {
              _id: "212",
              rows: [
                  { _id: "2121", text: "period2 text"},
                  { _id: "2122", text: "period2 other text"},
                  { _id: "2123", text: "period2 yet another text"},

              ]
           }
         ]
      }
    ]
 }
 ]

Теперь я хочу использовать запрос mongodb для получения всех уникальных текстов для одного конкретного элемента верхнего уровня.

например, объединить все тексты для верхнего _id 1. Это будет означать, что я хочу получить все тексты в обоих поддеревьях периода.

ожидаемый результат будет следующим:

агрегированная фильтрация текстов по _id: 1

[
   "some text",
   "some other text",
   "yet another text",
   "different text",
   "Oh yeah"
]

агрегированная фильтрация текстов по _id: 2

[
  "period2 some text",
  "period2 some other text",
  "period2 yet another text"
]

Пока мне удалось собрать все тексты, но в итоге они оказались в нескольких массивах, и мне не удалось отфильтровать их по идентификатору с помощью $ match,

Мой текущий агрегатный запрос выглядит так

[ 
    { "$project" : { "text" : "$periods.tables.rows.text" , "_id" : "$_id"}},
    { "$unwind" : "$text"},
    { "$group" : { "_id" : "$_id" , "texts" : { "$addToSet" : "$text"}}},
    { "$project" : { "_id" : 0 , "texts" : 1}} 
]

Это дает мне результат, ищущий что-то вроде этого

{ "texts" : [ 
        [ [ "Some text" , "Some other text" , "yet another text"] , [ "different text" , "oh yeah" ] ],
        [ [ "period2 some text", "period2 some other text", "period2 yet another text"]]
    ]}

Если я добавлю $ match: {_id: 1}, результаты не будут возвращены.

Может ли кто-нибудь помочь мне с этим или указать мне, как его решить. Я искал ресурсы, но, похоже, не нашел хорошей документации о том, как использовать эти агрегатные функции. Документы mongodb используют только простые документы.

PS Я знаю, что могу сделать это с помощью mapreduce, но надеялся, что смогу использовать для этого агрегатную функцию.


mongodb mongodb-query
person Tommy    schedule 13.09.2013    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
18
arrow_downward

Unwind опускается только на один уровень, поэтому вы должны вызывать столько раз, сколько уровней у вас есть, если вы делаете это, как хотите.

[ 
    { "$project" : { "text" : "$periods.tables.rows.text" , "_id" : "$_id"}},
    { "$unwind" : "$text"},
    { "$unwind" : "$text"},
    { "$unwind" : "$text"},
    { "$group" : { "_id" : "$_id" , "texts" : { "$addToSet" : "$text"}}},
    { "$project" : { "_id" : 0 , "texts" : 1}} 
]

Он будет работать так, как вы ожидаете.

person attish    schedule 13.09.2013