Я написал указатель пути на Java, и в большинстве случаев он работает очень хорошо. Однако я нашел сценарий, в котором все идет не так. Насколько мне известно, эвристика, которую я использую, должна быть последовательной, а последовательная эвристика означает, что алгоритм всегда должен находить ближайший маршрут к узлам, которые он расширяет.
Вот картина проблемы:
Начальный узел зеленый, цифры просто представляют длину пути от каждого конкретного узла до цели, обозначенной красным.
Мой эвристический класс:
package heuristics;
import pathcomponents.Direction;
public class Heuristics {
public static int DO(int x1, int y1, int x2, int y2) {
int dx = Math.abs(x1 - x2);
int dy = Math.abs(y1 - y2);
int D, O;
if(dx > dy) {
D = dy;
O = dx - D;
}
else {
D = dx;
O = dy - D;
}
return D*Direction.D_COST + O*Direction.O_COST;
}
}
Направление.D_COST = 14, Направление.O_COST = 10
Эвристика возвращает следующее значение: диагональное расстояние*14 + ортогональное расстояние*10.
Алгоритм:
package pathfinders;
import java.util.LinkedList;
import pathcomponents.Direction;
import pathcomponents.Node;
import pathcomponents.Path;
import heuristics.Heuristics;
public class ProxyAStar {
static private boolean contains(LinkedList<Node> list, int x, int y) {
for(Node n : list)
if(n.getX() == x && n.getY() == y) return true;
return false;
}
public static Path buildPath(Node lcnode) {
int cost = lcnode.getG();
LinkedList<Direction> path = new LinkedList<Direction>();
while(lcnode != lcnode.getParent()) {
int dx = lcnode.getX() - lcnode.getParent().getX();
int dy = lcnode.getY() - lcnode.getParent().getY();
path.add(new Direction(dx, dy));
lcnode = lcnode.getParent();
}
return new Path(path, cost);
}
public static Path search(boolean[][] map, int sx, int sy, int gx, int gy) {
LinkedList<Node> openList = new LinkedList<Node>();
LinkedList<Node> closedList = new LinkedList<Node>();
openList.add(new Node(sx, sy, 0, Heuristics.DO(sx, sy, gx, gy), null));
while(!openList.isEmpty()) {
Node lcnode = openList.peekFirst();
for(Node n : openList) {
if(n.getCost() < lcnode.getCost()) {
lcnode = n;
}
}
int x = lcnode.getX();
int y = lcnode.getY();
if(x == gx && y == gy) {
return buildPath(lcnode);
}
closedList.add (lcnode);
openList.remove(lcnode);
for(int i = -1; i <= 1; ++i) {
for(int j = -1; j <= 1; ++j) {
int cx = x + i;
int cy = y + j;
if((i == 0 && j == 0) || map[cx][cy] == false)continue;
if(!contains(openList,cx,cy) && !contains(closedList,cx,cy)){
openList.add(new Node(cx, cy, lcnode.getG() + Heuristics.DO(x, y, cx, cy), Heuristics.DO(cx, cy, gx, gy), lcnode));
}
}
}
}
Node lcnode = closedList.peekFirst();
for(Node n : closedList) {
if(n.getH() < lcnode.getH()) {
lcnode = n;
}
}
openList = null;
closedList = null;
return search(map, sx, sy, lcnode.getX(), lcnode.getY());
}
}
Класс Node имеет обычные стоимости G, H и F и родительскую ссылку. Когда конструктор получает null в качестве родительского параметра, он становится своим собственным родителем. Вот почему цикл построения пути останавливается, когда в функции buildPath выполняется условие «lcnode == lcnode.getParent()», поскольку первый расширенный узел является родителем самого себя. Путь состоит из частей направления, которые состоят из координат x и y, каждая из которых равна -1, 0 или 1. Причина этого в том, что я хотел, чтобы путь вел к цели по относительным координатам. Нет проверки границ карты, это сделано намеренно. Я заменил это, сделав граничные узлы непроходимыми.
Другая картинка:
На этот раз получается хорошо. Разница связана с порядком, в котором я расширяю узлы вокруг последнего закрытого узла, поскольку я ищу закрытый узел с наименьшей стоимостью следующим образом:
for(Node n : openList) {
if(n.getCost() < lcnode.getCost()) {
lcnode = n;
}
}
Если я изменю неравенство на «‹=», проблема на первом изображении будет устранена, а на втором испорчено.
Кстати, я немного расширил A*, чтобы, если пути нет, он получал узел с наименьшей стоимостью H из закрытого списка и запускал другой поиск, нацеленный на этот узел. Таким образом, он приближается к цели, даже если в настоящее время нет пути к целевому узлу.
Я не включил все классы, я думаю, что другие не имеют отношения к этой проблеме. Если что-то неясно, я их поддержу, хотя не хотел делать вопрос слишком длинным для чтения.
Насколько я знаю, теория диктует, что последовательная эвристика гарантирует расширение узла с оптимальной стоимостью, поэтому я пока не мог понять, как исправить неточность. Я сделал какие-либо ошибки в коде? Если нет, то как я могу исправить проблему?
РЕДАКТИРОВАТЬ: я включил часть недостающего кода, чтобы прояснить ситуацию:
Класс Направление:
package pathcomponents;
public class Direction {
public static final int D_COST = 14;
public static final int O_COST = 10;
public static int signum(int n) {
return (n < 0) ? -1 : ((n == 0) ? 0 : 1);
}
private final int x, y;
public Direction(int x, int y) {
this.x = signum(x);
this.y = signum(y);
}
public Direction(Direction source) {
this.x = source.x;
this.y = source.y;
}
public int getX() {return x;}
public int getY() {return y;}
}
узел класса:
package pathcomponents;
public class Node {
private final int x, y;
private int G;
private final int H;
private int F;
private Node parent;
public Node(int x, int y, int G, int H, Node parent) {
this.x = x;
this.y = y;
this.G = G;
this.H = H;
this.F = G + H;
this.parent = (parent == null) ? this : parent;
}
public int getX() {return x;}
public int getY() {return y;}
public int getG() {return G;}
public int getH() {return H;}
public int getCost() {return F;}
public Node getParent() {return parent;}
public void setParent(Node parent, int G) {
this.parent = parent;
this.G = G;
F = G + H;
}
}