Шум Перлина и карты высот/растровые изображения

Мы используем функцию шума Перлина для создания карты высот (которую можно рассматривать как растровое изображение в оттенках серого).

Есть ли какие-то методы, чтобы пойти в другом направлении? У меня есть растровое изображение, и я хочу определить функцию шума перлина и их параметры (амплитуда, октавы, частота и т. д.), которые будут его генерировать.

Я предполагаю, что для сложных изображений потребуется несколько функций perlin - либо накладывать результаты друг на друга, либо использовать блок за блоком.


c c++ bitmap terrain perlin-noise
person PeterQ    schedule 07.10.2013    source источник
comment
это было бы чрезвычайно сложно, по сути, вы пытаетесь реконструировать шум Перлина, что, я думаю, так же просто, как кодирование и эмулятор Nintendo 64! это также зависит от того, сколько октав и т. д. Чем их больше, тем сложнее. Никто этого не делал, потому что, казалось бы, использование чего-то подобного было бы действительно нулевым для любого человека в обычном режиме.   -  person DeltaEnfieldWaid    schedule 05.11.2013

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Вы можете получить информацию о частотной области вашей 2D-функции (растрового изображения), используя 2D-дискретное преобразование Фурье (FFT). Есть несколько математических библиотек, реализующих его. С другой стороны, результат будет не совсем тем, что вы ищете, потому что шум перлина скомпилирован из функций случайного шума, но преобразование Фурье разлагает вашу карту на несколько синусоид с разной амплитудой и частотой. Явное разложение шума Перлина будет иметь несколько решений, поскольку вы можете получить одну и ту же функцию составного шума из разных функций случайного шума.

person simon    schedule 07.10.2013