Механизм правил на C или Python

При поиске механизма правил на основе RETE в Python либо Pyke, либо PyCLIPS может быть тем, что вы хотели бы использовать.

PS: Я оставил комментарий к ответу С.Лотта о Пайке. Я опубликовал отдельный ответ в соответствии с его предложением, а также чтобы другие читатели знали, что механизм правил, упомянутый в этом ответе, может быть вероятным выбором, если они его ищут.

Вы можете посмотреть CLIPS, как уже было предложено, или, если вы хотите заплатить деньги или нуждаетесь в них, Rete2. Я использовал CLIPS в прошлом в Unix и успешно внедрил его в другие приложения.

Надеюсь это поможет.

ruleby — это механизм правил, написанный на рубине. Это было предметом презентации на rubyhoedown 2008: ruleby-the-rule-engine-for-ruby

Пычинко был здесь некоторое время. Я никогда не использовал его в производстве, но некоторое время назад исследовал его на предмет возможного производственного применения. Похоже, у него довольно хорошие функции и приличное сообщество пользователей.

http://www.mindswap.org/~katz/pychinko/

По сути, Python является механизмом правил.

«Двигатель будет использоваться для автоматизации дома, например, для выключения света, когда кто-то выходит из комнаты и т. д.»

Вам нужны датчики и контроллеры. Вы пишете свои «правила» как обычные объекты Python.

Ваша основная «программа» собирает события с ваших датчиков и отправляет события на ваши контроллеры.

Если вы можете считывать данные со своих датчиков через обычный USB, это еще лучше. Морская промышленность использует несколько тесно связанных стандартов, таких как NMEA 0183 и NMEA 2000, для определения трафика на шине от датчика до контроллера.

Вам не нужен еще один язык правил. У вас есть Питон.

Rulecore действительно частично написан на Python. Но на самом деле это не имеет значения. В любом случае вы, как пользователь, не увидите ни одной из этих деталей реализации.

Правила являются чисто декларативными и определяются с помощью XML. XML отправляется на сервер RuleCore CEP в виде событий с использованием веб-служб, JMS или других протоколов.

Вот список из 13 движков правил с открытым исходным кодом в java, Drools, возможно, лучший из них. http://java-sources.org/open-source/rule-engines

Я знаю, что некоторые части ruleCore написаны на Python. Но API использует XML и ActiveMQ или WebServices, поэтому он находится на более высоком уровне абстракции.

Nebri — это самый простой способ написать правила для домашней автоматизации И другого программного обеспечения/машин. Вот пример отключения света:

class high_temp_shutdown(NebriOS):
    listens_to == ['shared.pebble_location'] 


    def check(self):
        # if pebble dongle is out or room, return true
        return shared.pebble_location > 3 # in meters

    def action(self):
        smartthings.lights(2,"off")

Это идеальный инструмент для автоматизации вашего дома, поскольку вы можете установить существующие библиотеки для использования в своем скрипте. Nest, SmartThings, Sen.se и так далее. Это просто Питон!

А для более полного объяснения того, почему Python сам по себе не является механизмом правил, см. эта статья. Просто потому, что сам Python может выполнять правила, у вас нет механизма правил в ваших руках. На самом деле это огромный архитектурный сдвиг.

Я пишу простой механизм правил на питоне. Вы можете хранить свои правила в строке json или yaml и использовать этот механизм правил для сопоставления правила с контекстом.

https://github.com/tclh123/rule