netcdf4-python: объем памяти увеличивается за счет многочисленных вызовов среза данных из объекта netcdf

Я пытаюсь прочитать фрагменты данных из файла netcdf4 с помощью netcdf4-python. Это первый раз, когда я использую python, и у меня возникают проблемы с памятью. Ниже представлена ​​упрощенная версия кода. На каждой итерации цикла память перескакивает на эквивалент прочитанного мной среза данных. Как я могу очистить память, перебирая каждую переменную?

#!/usr/bin/env python
from netCDF4 import Dataset
import os
import sys
import psutil

process = psutil.Process(os.getpid())


def print_memory_usage():
    nr_mbytes = process.get_memory_info()[0] / 1048576.0
    sys.stdout.write("{}\n".format(nr_mbytes))
    sys.stdout.flush()

# open input file and gather variable info

rootgrp_i = Dataset('data.nc','r')
vargrp_i = rootgrp_i.variables
# lets create a dictionary to store the metadata in
subdomain = {}
for suff in range(1000):

    for var in vargrp_i:
        v_i = vargrp_i[var]
        if v_i.ndim == 1:
           a=v_i[:]
        elif v_i.ndim == 2:
           a=v_i[0:20, 0:20]
        elif v_i.ndim == 3:
           a=v_i[0, 0:20, 0:20]
        elif v_i.ndim == 4:
           a=v_i[0, 0:75, 0:20, 0:20]
        else:
           a=v_i[0]
        del a
        print_memory_usage()

rootgrp_i.close()