У меня есть несколько векторов в Matlab с эмпирическим CDF, я могу построить CCDF для набора данных, график дал ключ для распределения:
[y,x]=ecdf(ISFFT);
X=log(x); Y=log(1-y);
plot(X,Y,'>-R','LineWidth',2);
После этого я сказал, что это может быть нормальный журнал, поэтому:
FLN=fitdist(ISFFT,'lognormal'); дал мне мю и сигму.
Дело в том, что я не знаю, как построить ccdf для мю и сигмы и сравнить его с графиком рисунка.
