У меня есть двоичный классификатор, который классифицирует вход X как нулевой класс, если его прогнозируемое значение ниже некоторого порога (скажем, T), и один в противном случае.
У меня есть все прогнозируемые и фактические значения для каждого ввода. Таким образом, я могу иметь как прогнозируемый, так и фактический класс ввода.
Теперь я хочу получить кривую ROC для этого классификатора с помощью MATLAB. как мне это сделать?
Используйте perfcurve:
[X,Y] = perfcurve(labels,scores,posclass);
plot(X,Y);
labels - истинные метки данных, scores - выходные оценки вашего классификатора (до порога), а posclass - положительный класс в ваших метках.
X и Y?
- person Matin Kh; 16.12.2013
X и Y - значения оси графика ROC.
- person Ran; 16.12.2013
