У меня есть образ. Я использовал детектор краев Canny, а затем применил к нему просеивание.
Вот результат:
Я не понимаю результат. Почему у меня есть некоторые точки интереса на некоторых черных областях и не так много там, где я ожидаю большего? Кроме того, к чему относится размер круга?
Я посмотрел в Интернете, но это не совсем ясно, и я не нашел никакой информации об этом.
Кто-нибудь может объяснить?
SIFT расшифровывается как «Масштабно-инвариантное преобразование признаков». Он обнаруживает ключевые точки по нескольким шкалам. Кружки на вашем изображении, вероятно, относятся к масштабу, на котором была обнаружена ключевая точка.
расположение ключевых точек в черных областях не кажется мне совершенно невероятным: если вы предполагаете, что область, на которую они смотрят, примерно в 2 или 3 раза больше размера круга, то ключевые точки в черной зоне имеют гораздо больше смысла: это обнаруживает не просто черную зону, а, например, такую зону; что характерно: 
важное замечание ключевой момент не означает, что только этот конкретный момент отличается от остальных; это означает, что эта точка вместе с ее окружением особенна. В случае SIFT это означает, что SIFT сможет обнаружить одну и ту же точку (или зону, если хотите), даже если вы масштабируете изображение. Возвращаемое местоположение ключевой точки является "центром" этой зоны, если хотите.
