Найти ребра в цикле networkx python

Вы можете построить ребра из цикла, соединив соседние узлы.

In [1]: import networkx as nx

In [2]: G = nx.Graph()

In [3]: G.add_cycle([1,2,3,4])

In [4]: G.add_cycle([10,20,30])

In [5]: basis = nx.cycle_basis(G)

In [6]: basis
Out[6]: [[2, 3, 4, 1], [20, 30, 10]]

In [7]: edges = [zip(nodes,(nodes[1:]+nodes[:1])) for nodes in basis]

In [8]: edges
Out[8]: [[(2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 2)], [(20, 30), (30, 10), (10, 20)]]

Вот мой взгляд на это, используя только лямбда-функции (я люблю лямбда-функции!):

import networkx as nx

G = nx.Graph()

G.add_cycle([1,2,3,4])

G.add_cycle([10,20,30])

G.add_edge(1,10)


in_path = lambda e, path: (e[0], e[1]) in path or (e[1], e[0]) in path
cycle_to_path = lambda path: list(zip(path+path[:1], path[1:] + path[:1]))
in_a_cycle = lambda e, cycle: in_path(e, cycle_to_path(cycle))
in_any_cycle = lambda e, g: any(in_a_cycle(e, c) for c in nx.cycle_basis(g))

for edge in G.edges():
    print(edge, 'in a cycle:', in_any_cycle(edge, G))

на случай, если вы не найдете хорошего решения, вот уродливое.

1. с edges()< /a> можно получить список ребер, смежных с узлами в цикле. к сожалению, это включает в себя ребра, смежные с узлами вне цикла
2. теперь вы можете отфильтровать список ребер, удалив те, которые соединяют узлы, не являющиеся частью цикла.

С помощью Арика и небольшого трюка, чтобы проверить оба направления, я, наконец, сделал это, и это выглядит нормально.

import networkx as nx

G = nx.Graph()

G.add_cycle([1,2,3,4])

G.add_cycle([10,20,30])

G.add_edge(1,10)


def edge_in_cycle(edge, graph):
    u, v = edge
    basis = nx.cycle_basis(graph)
    edges = [zip(nodes,(nodes[1:]+nodes[:1])) for nodes in basis]
    found = False
    for cycle in edges:
        if (u, v) in cycle or (v, u) in cycle:
            found = True            
    return found

for edge in G.edges():
    print edge, 'in a cycle:', edge_in_cycle(edge, G)

выход:

(1, 2) in a cycle: True
(1, 4) in a cycle: True
(1, 10) in a cycle: False
(2, 3) in a cycle: True
(3, 4) in a cycle: True
(10, 20) in a cycle: True
(10, 30) in a cycle: True
(20, 30) in a cycle: True

Вы можете напрямую получить ребра в цикле с помощью find_cycle. Если вы хотите проверить, принадлежит ли ребро циклу, вы должны проверить, являются ли обе его вершины частью одного и того же цикла.

Используя пример в ответах выше:

import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_cycle([1,2,3,4])
G.add_cycle([10,20,30])
G.add_edge(1,10)
nx.find_cycle(G, 1) # [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1)]
nx.find_cycle(G, 10) # [(10, 20), (20, 30), (30, 10)]

С другой стороны, ребро (2, 3) (или (3, 2), поскольку ваш график неориентированный) является частью цикла, определенного первым:

nx.find_cycle(G, 2) # [(2, 1), (1, 4), (4, 3), (3, 2)]