Строка запроса elasticsearch не выполняет нечеткий запрос, как ожидалось, при использовании фраз

Выполнение нечеткого поиска по фразе на самом деле является поиском по «близости». Вместо измерения расстояния Левенштейна между буквами близость между терминами в запросе.

Ваш запрос должен возвращать результаты, если это:

"query" : "john wane~1" 

Подробнее о различиях см. здесь: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-query-string-query.html#_fuzziness

Редактировать:

Вот конкретный пример отдыха:

Создайте несколько документов

curl -XPUT "http://localhost:9200/test/test/1" -d'
{
    "message" : "My best friend is John Wayne, who is yours?"
}'

curl -XPUT "http://localhost:9200/test/test/2" -d'
{
    "message" : "My best friend is John Marion Wayne, who is yours?"
}'

curl -XPUT "http://localhost:9200/test/test/3" -d'
{
    "message" : "My best friend is John Marion Mitchell Wayne, who is yours?"
}'

Пример наивного запроса, не фраза:

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query" : {
        "query_string": {
           "query": "john AND wane~1"
        }
    }
}'

Как сделать фразовый запрос с span. Обратите внимание, что термины написаны в нижнем регистре, поскольку термин запрос не анализируется. Кроме того, вы можете отрегулировать наклон диапазона, чтобы контролировать, насколько близко друг к другу должен быть каждый член.

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query" : {
        "span_near" : {
        "clauses" : [
            { "span_term" : { "message" : "john" } },
            { "span_term" : { "message" : "wayne" } }
        ],
        "slop" : 0,
        "in_order" : true
        }
    }
}'

А теперь вот реальная сделка именно то, что вы ищете.

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query" : {
        "span_near" : {
            "clauses" : [
                {
                    "span_multi" : {
                        "match" : {
                            "fuzzy" : {
                                "message" : {
                                    "value" : "john",
                                    "fuzziness" : "1"
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                    "span_multi" : {
                        "match" : {
                            "fuzzy" : {
                                "message" : {
                                    "value" : "wane",
                                    "fuzziness" : "1"
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "slop" : 0,
            "in_order" : true
        }
    }
}'