Как сделать отображение elasticsearch для поиска как во множественном, так и в единственном числе?

Я использую elasticsearch версии 1.2.1.

Сохраненное значение для атрибута - shoes, а анализатор поля - снежный ком, и, несмотря на все это, ES не находит его, когда я ищу shoes. Когда я ищу shoe, он находит документ...

Это мой запрос:

{
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "or": [
          {
            "term": {
              "category": "shoes"
            }
          },
          {
            "term": {
              "sub_category1": "shoes"
            }
          },
          {
            "term": {
              "sub_category2": "shoes"
            }
          },
          {
            "term": {
              "brand": "shoes"
            }
          },
          {
            "term": {
              "shop": "shoes"
            }
          }
        ]
      }
    }
  },
  "aggregations": {
    "category": {
      "terms": {
        "field": "category"
      }
    },
    "sub_category1": {
      "terms": {
        "field": "sub_category1"
      },
      "aggregations": {
        "discount": {
          "avg": {
            "field": "discount_percentage"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Это мое отображение:

"mappings": {
      "item": {
        "properties": {
          "brand": {
            "type": "string",
            "analyzer": "snowball"
          },
          "category": {
            "type": "string",
            "analyzer": "snowball"
          },
          "color": {
            "type": "string"
          },
          "created_at": {
            "type": "date",
            "format": "dateOptionalTime"
          },
          "discount_percentage": {
            "type": "long"
          },
          "domain_name": {
            "type": "string"
          },
          "id": {
            "type": "long"
          },
          "image": {
            "type": "string"
          },
          "item_name": {
            "type": "string"
          },
          "link": {
            "type": "string"
          },
          "need_indexing": {
            "type": "boolean"
          },
          "price": {
            "type": "string"
          },
          "price_range": {
            "type": "string"
          },
          "product_key": {
            "type": "string"
          },
          "raw_size": {
            "type": "string"
          },
          "regular_price": {
            "type": "string"
          },
          "sale_price": {
            "type": "string"
          },
          "scrape_run": {
            "type": "string"
          },
          "shop": {
            "type": "string",
            "analyzer": "snowball"
          },
          "size": {
            "type": "string"
          },
          "source_url": {
            "type": "string"
          },
          "sub_category1": {
            "type": "string",
            "analyzer": "snowball"
          },
          "sub_category2": {
            "type": "string",
            "analyzer": "snowball"
          },
          "updated_at": {
            "type": "date",
            "format": "dateOptionalTime"
          }
        }
      }
    }
  }

stemming elasticsearch
person Boti    schedule 14.07.2014    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Проблема в том, что вы индексируете с помощью Snowball, который сводит «обувь» к «обуви», но затем запускаете запрос match_all с фильтрами терминов, которые ищут не проанализированный термин:

Фильтр терминов

Фильтрует документы, поля которых содержат термин (не анализируется). Аналогичен терм-запросу, за исключением того, что действует как фильтр. Может быть помещен в запросы, которые принимают фильтр

Вот почему "обувь" совпадает - вы ищете по необработанным терминам в индексе.

Вообще говоря, когда вы настраиваете сложный индекс и анализ времени запроса, вы хотите, чтобы определенные вещи совпадали, поэтому, если вы выполняете поиск по пути (например, со Snowball), вы хотите убедиться, что вы выполняете поиск при поиске.

В вашей ситуации я бы попробовал использовать фильтр запросов вместо фильтра терминов:

Фильтр запросов

Обертывает любой запрос, который будет использоваться в качестве фильтра. Может быть помещен в запросы, которые принимают фильтр.

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-query-filter.html

person John Petrone    schedule 15.07.2014