Фильтр среднего значения в MATLAB без циклов или набора инструментов для обработки сигналов

Мне нужно реализовать средний фильтр для набора данных, но у меня нет доступа к набору инструментов обработки сигналов. Есть ли способ сделать это без использования цикла for? Вот код, который у меня работает:

x=0:.1:10*pi;     
noise=0.5*(rand(1,length(x))-0.5);
y=sin(x)+noise;      %generate noisy signal
a=10;                %specify moving window size
my=zeros(1,length(y)-a);
for n=a/2+1:length(y)-a/2
  my(n-a/2)=mean(y(n-a/2:n+a/2));       %calculate mean for each window
end
mx=x(a/2+1:end-a/2);                    %truncate x array to match

plot(x,y)
hold on
plot(mx,my,'r')

РЕДАКТИРОВАТЬ:

После реализации решения merv встроенный метод фильтрации отстает от исходного сигнала. Есть ли способ обойти это? альтернативный текст


matlab mean vectorization
person Doresoom    schedule 02.04.2010    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
5
arrow_downward

Используйте встроенную функцию ФИЛЬТР.

%# generate noisy signal
x = sin(0:.1:10*pi);
x = x + 0.5*(rand(1,length(x))-0.5); 

%# moving average smoothing
window = 15;
h = ones(window,1)/window;
y = filter(h, 1, x);

%# plot
subplot(211), plot(x), ylim([-1 1]), title('noisy')
subplot(212), plot(y), ylim([-1 1]), title('filtered')

Чтобы решить проблему с задержкой, попробуйте что-то вроде этого:

s = ceil(window/2);
yy = y(s:end);
n = length(x);
plot(1:n, x, 'b'), hold on, plot(1:n-s+1, yy,'r'), hold off
legend({'noisy' 'filtered'})

альтернативный текст

person merv    schedule 02.04.2010