Я выполняю задачу категоризации текста в Rapid miner, интегрируя Rapid miner в Java. Я использую 10-кратную перекрестную проверку (оператор x_validation). У меня есть требование получить доступ к образцам в тестовых/поездных сплитах в каждой сгибе?
Я много пробовал, но не мог повторить каждую складку? я новичок в Rapid miner, поэтому я застрял здесь....
Я ценю любую помощь (у меня недостаточно репутации для загрузки изображения, но это простой 10-кратный процесс перекрестной проверки, к которому я обращаюсь через код Java)...
Process process = new Process(new File(filePath));
XValidation validation =(XValidation) process.getOperator("Validation");
// how to do this step for each fold seperately as it may only be getting these operators only for first iteration/fold
Operator naive_bayes = validation.getSubprocess(0).getOperatorByName("Naive Bayes");
Operator apply_model = validation.getSubprocess(1).getOperatorByName("Apply Model");
IOContainer container = process.run();
IOObject train_data = naive_bayes_weka.getOutputPorts().getPortByIndex(0).getAnyDataOrNull();
IOObject test_data = naive_bayes_weka.getInputPorts().getPortByIndex(1).getAnyDataOrNull();