Постройте заполненный контур с разрешением экрана

Я пытаюсь построить заполненный контур, используя matplotlib. Я использую imshow для построения контура. Как я могу построить контур по размеру разрешения экрана.

Например, (x,y) — это координаты, а z — это значение, соответствующее местоположению:

import pylab as plt
import numpy as np
from Tkinter import *
root = Tk()
root.title("test window")
root.minsize(800, 600)
#(x,y) are pixel coordinates of canvas created on root, z= values
x=(563.603522282, 405.223798299,91.082456699,418.716359588,86.4813516941,244.703807775,480.84654939,418.702483547,241.136696875,319.613136686,257.545407017,117.714659717,174.788434125,425.913041522)
y=(96.3119943139,65.6348405695,353.988303883,354.795931878,170.857459385,156.952879623,161.233412703,241.960699493,214.026654031,65.6348405695,63.4945740292,54.2200856878,7.13422180103,3.56711090052)
z=(-1, 0, 0.5, -0.2, 1, 6, 0, -5, 4, 1.5, 2,7,-3,1)
Z=np.array((x,y,z)) #not sure from here
im = plt.imshow(Z, cmap='jet') 
root.crate_image(im) # the image created by imshow paste on canvas
mainloop()

выше - основная идея моего кода. но я не понимаю, как это сделать. пожалуйста помоги


python matplotlib plot contourf contour
person Ram Krix    schedule 20.09.2014    source источник
comment
@Veedrac добавил мой базовый код, это просто идея, не рабочий код   -  person Ram Krix    schedule 20.09.2014
comment
Хорошо, спасибо. Не было очевидно, что вы намеревались сделать это через Tkinter! Боюсь, это слишком далеко за пределами моей зоны комфорта.   -  person Veedrac    schedule 20.09.2014
comment
Вам нужно объяснить, что означают ваши данные и какую историю вы пытаетесь рассказать с их помощью. Как написано, ваши данные совсем не подходят для imshow или contourf.   -  person Paul H    schedule 20.09.2014
comment
@PaulH Спасибо за ответ. Мои координаты - это точки на моем экране, и на основе значений я хочу показать заполненный контурный график. другими словами, размеры моего контурного графика должны соответствовать разрешению или размерам экрана.   -  person Ram Krix    schedule 20.09.2014

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

imshow нужен массив NxM, который живет в космосе сам по себе.

У вас есть три вектора, поэтому вопрос, который вы действительно задаете, таков:

Как вы интерполируете данные со случайным пространственным распределением на регулярно расположенную сетку?

Ответ на это следующий:

Как написано прямо сейчас, ваши данные проще всего отобразить на точечной диаграмме:

import matplotlib.pyplot as plt # don't use pylab
import numpy as np

x= np.array([
    563.603522282, 405.223798299, 91.082456699,
    418.716359588, 86.4813516941, 244.703807775,
    480.84654939,  418.702483547, 241.136696875,
    319.613136686, 257.545407017, 117.714659717,
    174.788434125, 425.913041522
])
y = np.array([
    96.3119943139, 65.6348405695, 353.988303883,
    354.795931878, 170.857459385, 156.952879623,
    161.233412703, 241.960699493, 214.026654031,
    65.6348405695, 63.4945740292, 54.2200856878,
    7.13422180103, 3.56711090052
])

z = np.array([-1, 0, 0.5, -0.2, 1, 6, 0, -5, 4, 1.5, 2,7,-3,1])

# define grid on which you'll interpolate.
N = 100
xi = np.linspace(np.floor(x.min()), np.ceil(x.max()), N)
yi = np.linspace(np.floor(y.min()), np.ceil(y.max()), N)

# grid (interpolate) the data.
zi = plt.mlab.griddata(x, y, z, xi, yi, interp='linear')

# contour the gridded data, plotting dots at the nonuniform data points.
fig, ax = plt.subplots()
c = ax.contour(xi, yi, zi, 15, linewidths=0.5, colors='k')
cf = ax.contourf(xi, yi, zi, 15, cmap=plt.cm.coolwarm,  # seriously, don't use jet or rainbow or anything like that
                  vmax=abs(zi).max(), vmin=-abs(zi).max())
fig.colorbar(cf)  # draw colorbar
# plot data points.
ax.scatter(x, y, marker='o', c='b', s=5, zorder=10)

введите здесь описание изображения

На этом этапе вы можете использовать imshow или pcolor, чтобы отобразить zi в виде изображения:

fig, ax = plt.subplots()
pc = ax.pcolor(xi, yi, zi, cmap=plt.cm.coolwarm)
fig.colorbar(pc)
fig.savefig('pcolor.png')

введите здесь описание изображения

Я использую pcolor, потому что установка экстентов осей X и Y более интуитивно понятна.

person Paul H    schedule 20.09.2014
comment
Спасибо за ответ. Мои координаты - это точки на моем экране, и на основе значений я хочу показать заполненный контурный график. другими словами, размеры моего контурного графика должны соответствовать разрешению или размерам экрана. - person Ram Krix; 20.09.2014
comment
@RamKrix - вы продолжаете говорить это, но не приводите никаких примеров, показывающих, что вы имеете в виду. Поэтому я сделал еще одно предположение. Как выглядит отредактированный ответ? - person Paul H; 21.09.2014