Я хотел бы найти строки в таблице, которые имеют одинаковые значения для столбцов A, B и C, но разные значения для столбца D.
Я имел в виду, что значения в столбце a одинаковы для столбца A, значения для столбца B одинаковы. и т.п.
Если у вас есть таблица сотрудников, мне нужны строки, в которых есть сотрудники с одним и тем же отделом, одним и тем же руководителем, в разных местах.
Если эти столбцы являются NULLable/необязательными, вы можете использовать NVL или любую другую функцию обработки NULL. Поскольку одно значение NULL не равно другому.
Если я правильно понял:
select *
from YOUR_TABLE t
where (t.a is not null and t.a = t.b and t.b = t.c and t.a != t.d)
or (t.a is null and t.b is null and t.is null and t.d is not null)
Если вы просто хотите узнать, какие комбинации отдел/руководитель имеют несколько местоположений, вы можете использовать group by и having:
select department, supervisor, count(distinct location) as locations
from employee e
group by department, supervisor
having count(distinct location) > 1;
Если вам нужны все данные из строк, которые находятся в любом из этих отделов, вы можете использовать это как подзапрос, но это означает двойное обращение к таблице. Вместо этого вы можете использовать аналитический подсчет:
select id, department, supervisor, location
from (
select e.*,
count(distinct location)
over (partition by department, supervisor) locations
from employee e
)
where locations > 1
order by id;
... где id можно заменить любыми полями из базовой таблицы, которые вы хотите, или полностью опустить, если вы просто хотите знать, какие местоположения задействованы.
Внутренний запрос получает исходные данные из таблицы и добавляет столбец с количеством (разных) местоположений отдела/руководителя в этой строке по всему набору результатов — это аналитическая часть. Затем внешний запрос просто отфильтровывает те, которые имеют только одно местоположение.
Краткая демонстрация SQL Fiddle с искусственными данными.
Для вас было бы более значимым, если бы вы включили в вопрос свою фактическую таблицу и образцы данных.
