Я написал запрос динамической сводной таблицы на основе следующего. Вот SQL FIDDLE для справки.
CREATE TABLE TestTable1 ([idnumber] INT, [DataTypeId] INT)
GO
INSERT INTO TestTable1
VALUES (1, 108), (1, 108), (1, 108), (2, 108),
(2, 108), (3, 108), (1, 109),(1, 109),
(1, 110),(2, 110),(1, 111),(4, 108),(4, 108),
(4, 110),(4, 111)
GO
Вот динамический SQL, который я написал
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX),
@Cols NVARCHAR(MAX),
@ColsP NVARCHAR(MAX)
SELECT @Cols = STUFF((select ',
ISNULL([' + CAST([DataTypeId] as varchar(10)) + '], 0) AS ''' + CAST([DataTypeId] as varchar(10)) + ''''
FROM
(
SELECT [DataTypeId] FROM [TestTable1]
GROUP BY [DataTypeId]
HAVING [DataTypeId] <> ''
) AS d
ORDER BY [DataTypeId] FOR XML PATH(''),type).value('.','varchar(max)'),1,2,'')
-- /////////////THIS IS WHAT I WANT REMOVED ////////////////////
SELECT @ColsP = STUFF((select ',
[' + CAST([DataTypeId] as varchar(10)) + ']'
FROM
(
SELECT [DataTypeId] FROM [TestTable1]
GROUP BY [DataTypeId]
HAVING [DataTypeId] <> ''
) AS d
ORDER BY [DataTypeId] FOR XML PATH(''),type).value('.','varchar(max)'),1,2,'')
-- /////////////////////////////////////////////////////////////
SET @SQL = 'SELECT idnumber,' + @Cols + '
FROM
(SELECT idnumber, COUNT([DataTypeId]) AS Total, [DataTypeId] FROM [TestTable1]
GROUP BY idnumber, [DataTypeId]
HAVING [DataTypeId] <> ''''
) p
PIVOT
(
SUM(Total) FOR [DataTypeId] IN (' + @ColsP + ')
) AS pvt
ORDER BY pvt.idnumber'
-- print @SQL
EXECUTE( @SQL)
Я получаю результат, который я хочу:
| IDNUMBER | 108 | 109 | 110 | 111 |
|----------|-----|-----|-----|-----|
| 1 | 3 | 2 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 0 | 1 | 0 |
| 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 2 | 0 | 1 | 1 |
Но я уверен, что это можно сделать лучше. Я хотел бы удалить, где я заполняю переменную @ColsP
- SELECT @ColsP = STUFF((select...")
Должен быть способ создать этот динамический код всего одним циклом через TestTable1
. Как видите, я прокручиваю его дважды. Один раз, чтобы прочитать, какие столбцы создать для оператора select, и один раз для таблицы PIVOT.
Вот код, сгенерированный динамическим SQL:
SELECT idnumber,
ISNULL([108], 0) AS '108',
ISNULL([109], 0) AS '109',
ISNULL([110], 0) AS '110',
ISNULL([111], 0) AS '111'
FROM
(
SELECT idnumber, COUNT([DataTypeId]) AS Total, [DataTypeId]
FROM [TestTable2]
GROUP BY idnumber, [DataTypeId]
HAVING [DataTypeId] <> ''
) p
PIVOT
(
SUM(Total) FOR [DataTypeId] IN ([108], [109], [110], [111])
) AS pvt
ORDER BY pvt.idnumber