Распределенный кэш в Java с использованием ehcache RMI

Интересная ситуация, но я тоже не понимаю, как дополнительный кеш (любого рода) поможет решить проблему. В конечном итоге ваша проблема сводится к координации между серверами, и кеш мало что может добавить.

Вместо этого я бы либо использовал очередь, разделяемую четырьмя серверами, где одновременно разрешен только один запрос на ресурс. Другая возможность — общая карта, где каждый сервер будет блокировать имя ресурса при его извлечении. Затем другие серверы могут ожидать эту блокировку и, как только она будет освобождена, попытаться получить ресурс из MongoDB.

Я не пробовал его использовать, но использовал комбинацию redis и redisson хорошо подходит для такой задачи.

Ehcache с репликацией RMI НЕ является распределенным кешем и не поможет в вашей ситуации, поскольку не будет какого-либо общего состояния, в котором можно поставить в очередь/изолировать ваши обращения.

Распределенный Ehcache, поддерживаемый Terracotta, может помочь, поскольку вы можете объединить строгую согласованность с CacheLoader, чтобы получить, что только один поток между серверами загружает данный ресурс. Но если вы не готовы придерживаться Terracotta 3.7.x, это больше не вариант с открытым исходным кодом.

Но, как сказал Мартин, это может быть не лучшим ответом для вашего варианта использования, поскольку я чувствую, что вы уже используете MongoDB в качестве хранилища с быстрым доступом, что делает кеш избыточным.