Хрустящие края с топойсоном?

Майк Босток поделился рядом файлов топожсона со всего мира.

Поскольку мне нужно было больше данных и более высокого качества, я теперь создаю свои собственные высококачественные файлы топожсона из Natural Earth. Для простоты мой makefile/command такой:

admin_0: crop
    ../node_modules/topojson/bin/topojson \
        --id-property name \
        -p name=name \
        -q 1e4 \
        --filter=small \
        -o admin_0.topo.json \
        -- admin_0=./natural_earth_vector/10m_cultural/ne_10m_admin_0_countries.shp

Но мой 3 МБ .topojson хрустящий, противный, графически грязный. Взгляните на береговую линию, вы увидите самое неприятное: линии, похожие на «лестницы»: горизонтальные, вертикальные, горизонтальные, вертикальные,...

введите здесь описание изображения

Со своей стороны, 90kb .topojson М. Бостока удивительно хорошо работает в срок элегантности. Не идеально, но приятно, и у него есть диагонали (!) и различные углы, используемые его линиями.

введите здесь описание изображения

Пробовал уменьшать квантование до -q 1e3, но держится хрустяще, и это еще более некрасиво: ступени лестницы еще больше.

Из API командной строки я заметил и прочитал столько же, может на:

  • -q, --quantization, --no-квантование максимальное количество дифференцируемых точек по любому измерению
  • -s, --simplify порог точности для упрощения Висвалингама
  • --simplify-пропорциональная пропорция баллов, которую нужно сохранить для упрощения Висвалингама
  • --width масштабировать и переводить, чтобы соответствовать области просмотра указанной ширины
  • --height масштабировать и переводить, чтобы соответствовать области просмотра указанной высоты

что может мне все помочь. Я сделал несколько тестов, чтобы в основном узнать, что упрощение балансировки сложно. Я хотел бы спросить у опытных пользователей, как тогда справиться и сбалансировать их упрощение topojson.

Какой подход вы используете для себя? и так... Какие параметры топойсона я должен использовать, чтобы сделать мой топожсон красивее? (без четких краев ступенек, правильная верность формы)


maps d3.js topojson
person Hugolpz    schedule 11.02.2015    source источник
comment
вы, вероятно, хотите уменьшить параметр квантования ... попробуйте 1e8 и посмотрите, поможет ли это, очевидно, чем больше у вас деталей, тем больше ваш файл TopoJSON.   -  person Ben Lyall    schedule 11.02.2015
comment
1e8 увеличит квантование и приведет к очень большому файлу.   -  person Hugolpz    schedule 11.02.2015
comment
Ничего не знаю об этом, но разве вы не ищете параметры -s или --simplify-proportion? Увеличьте коэффициент квантования, а затем используйте --simplify-proportion, чтобы уменьшить размер файла до желаемого, сохраняя при этом заметные детали. Довольно хорошо обсуждается на github.com/mbostock/topojson/wiki/   -  person Ethan Jewett    schedule 11.02.2015
comment
Спасибо, Итан. Это действительно близко к тому, что я сейчас планирую делать. Я не уверен, что увеличивать -q, а затем делать массивные -s или --simplify-proportion хорошо, поскольку алгоритмы упрощения добавляют искажения. Нужна окончательная карта размером 1200 пикселей, и в настоящее время я собираюсь провести количественную оценку чуть выше моей потребности вместе с небольшим упрощением, что-то вроде -q 1e4 -s <something small>.   -  person Hugolpz    schedule 12.02.2015

Ответы (1)


arrow_upward
5
arrow_downward

-q VS -s

Подробнее о Topojson: квантование VS упрощение .

Общий размер вашей геометрии зависит от двух факторов: количество цифр (точность) каждой координаты и количество точек.

Квантование -q уменьшает количество цифр для каждой координаты. Изначально геоточки имеют очень высокую точность, например

…,[-90.07231180399987,29.501753271000098],[-90.06635619599979,29.499494248000133],…

Квантование -q 1e4, где 1e4=10000, создает сетку 10 000 × 10 000 с целочисленными значениями от 0 до 9999, например [-6700,1030]. Количество символов по координате уменьшено с ~40 до 12, сокращение ~75%, с максимальным значением 4 цифр. Во-вторых, quatization делает геоточки, которые были разными во входном шейп-файле, теперь имеют одни и те же координаты, такие как [24,62],[24,62],[24,62]…. Эти дубликаты объединены. Конечным результатом являются формы, определяемые точками на сетке. Если вы используете ТОЛЬКО квантование, ваши фигуры будут состоять из вертикальных и горизонтальных линий от точки сетки до точки сетки.

Напротив, упрощение удаляет информацию, удаляя баллы. Метод Visvalingam, используемый TopoJSON, удаляет наименее заметные точки, принцип остроумно проиллюстрирован в статье Line Simplification. . Чтобы деликатно удалить много тонких треугольников, сначала используйте более высокое квантование, а затем упрощение:

 #world
 topojson -q 1e6 -s 7e-5 -o world-110m.json -- NaturalEarth-110m.shp

Это упрощение, которое путем удаления некоторых угловых точек создает линии диагоналей в формах на основе топожсона.

-s

На вопрос в группе Google М. Босток предложил несколько умных советов.

  1. Для США используйте -s 7e-7. e обозначает показатель степени, измеряемый в стерадианах для сферических координат. 7e-8 в десять раз меньше, а это намного больше деталей! 7е-5 в сто раз меньше деталей.

В последнее время я начал предварительно проектировать TopoJSON. Это позволяет указать интуитивно понятный порог упрощения в пикселях экрана (например, --cartesian --width 960 -s 1 для одного квадратного пикселя) и делает рендеринг на клиенте очень быстрым, поскольку TopoJSON уже спроецирован.

Демо

Два использования в реальном времени и еще один:

# projected (giving node extra memory since input shapefile is big)
us-albers.json: County_2010Census_DP1.shp
    node --max_old_space_size=8192 node_modules/.bin/topojson \
        -q 1e5 \
        -s 1 \
        --projection 'd3.geo.albersUsa()' \
        --id-property=GEOID10 \
        -p name=NAMELSAD10,pop=+DP0010001 \
        -o $@ \
        -- counties=County_2010Census_DP1.shp

# non-projected (not used by this example, but included for reference)
  topojson --max_old_space_size=8192 \
     -q 1e6 \
     -s 7e-5 \
     -o world-110m.json \
     -- NaturalEarth-110m.shp
#USA
  topojson \
    -q 1e5 \
    -s 7e-7 \
    --id-property=GEOID10 \
    -p name=NAMELSAD10,pop=+DP0010001 \
    -o $@ \
    -- counties=County_2010Census_DP1.shp

При непроецировании, поскольку размеры вашей нанесенной на карту области становятся в 10 раз меньше (например, Невада), 7e-7 должно двигаться к меньшим значениям, таким как 7e-8.

декартовский

http://bost.ocks.org/mike/simplify/

person Hugolpz    schedule 26.02.2015