Алгоритмы коллекций Java в многопоточном режиме

У меня есть задача выполнить некоторую логику, связанную с коллекцией, в параллельных потоках и сравнить ее с однопоточным режимом. Из этого вопроса многопоточность для чтения файла в Java я заметил что чтение файлов не является задачей для многопоточности, поэтому я решил сосредоточиться на дальнейшей логике. Логика следующая:

  public List<?> taskExecution(File file, boolean parallel) {
    List<Entry<String, Integer>> entryList = new ArrayList<>();
    try {
        if (parallel) {
            entryList = taskExecutionInParallel(file);
        } else {
            // put in the map the words and their occurrence 
            Map<String, Integer> wordsFrequency = new HashMap<>();
            for(String word : this.readWordsFromText(file, parallel)) {
                if (wordsFrequency.containsKey(word)) {
                    wordsFrequency.put(word, wordsFrequency.get(word).intValue() + 1);
                } else {
                    wordsFrequency.put(word, 1);
                }
            }

            // create the list of Map.Entry objects
            entryList.addAll(wordsFrequency.entrySet());

            // sort the entries by the value descending
            Collections.sort(entryList, new Comparator<Entry<String, Integer>>(){

                @Override
                public int compare(Entry<String, Integer> o1,
                        Entry<String, Integer> o2) {
                    return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
                }

            });

            // identify the top index
            int topIndex = entryList.size() > 1 ? 2 : entryList.size() > 0 ? 1 : 0;

            // truncate the list
            entryList = entryList.subList(0, topIndex);

            // sort the result list by the words descending
            Collections.sort(entryList, new Comparator<Entry<String, Integer>>(){

                @Override
                public int compare(Entry<String, Integer> o1,
                        Entry<String, Integer> o2) {
                    return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());
                }

            });
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return entryList;
}

Я пытаюсь выполнить преобразование из исходного списка слов в карту с частотами слов с помощью фреймворка Fork/Join:

class ForkJoinFrequencyReader extends RecursiveAction {

    static final int SEQUENTIAL_THRESHOLD = 1000;

    private static final long serialVersionUID = -7784403215745552735L;
    private Map<String, Integer> wordsFrequency;
    private final int start;
    private final int end;
    private final List<String> words;

    public ForkJoinFrequencyReader(List<String> words, Map<String, Integer> wordsFrequency) {
        this(words, 0, words.size(), wordsFrequency);
    }

    private ForkJoinFrequencyReader(List<String> words, int start, int end, Map<String, Integer> wordsFrequency) {
        this.words = words;
        this.start = start;
        this.end = end;
        this.wordsFrequency = wordsFrequency;
    }

    private synchronized void putInMap() {
        for(int i = start; i < end; i++) {
            String word = words.get(i);
            if (wordsFrequency.containsKey(word)) {
                wordsFrequency.put(word, wordsFrequency.get(word).intValue() + 1);
            } else {
                wordsFrequency.put(word, 1);
            }
        }
    }

    @Override
    protected void compute() {
        if (end - start < SEQUENTIAL_THRESHOLD) {
            putInMap();
        } else {
            int mid = (start + end) >>> 1;
            ForkJoinFrequencyReader left = new ForkJoinFrequencyReader(words, start, mid, wordsFrequency);
            ForkJoinFrequencyReader right = new ForkJoinFrequencyReader(words, mid, end, wordsFrequency);
            left.fork();
            right.fork();
            left.join();
            right.join();
        }
    }

}

private List<Entry<String, Integer>> taskExecutionInParallel(File file) throws IOException {
    List<Entry<String, Integer>> entryList = new CopyOnWriteArrayList<>();

    ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
    Map<String, Integer> wordsFrequency = new ConcurrentHashMap<>();
    pool.invoke(new ForkJoinFrequencyReader(Collections.synchronizedList(this.readWordsFromText(file, true)), wordsFrequency));

 //****** .... the same single-thread code yet
}

Но полученная карта имеет разные значения после каждого выполнения. Может ли кто-нибудь указать мне, где находится узкое место, или предложить другие решения для внедрения параллелизма с использованием стандартного JDK до версии 7?