Дорогие друзья, в настоящее время я работаю над алгоритмом несоответствия, который посещает только небольшую часть пространства несоответствия, чтобы найти карту полуплотного несоответствия. Он работает путем выращивания из небольшого набора семян корреспонденции. Но перед этим я реализую стандартный алгоритм роста региона в Matlab, чтобы понять, как он работает. Первый шаг базового алгоритма роста гласит, что:
Требуется: исправленные изображения Il, Ir, исходные значения исходного соответствия S, порог подобия изображения. Вычислите аналогии подобия для каждого семени s, принадлежащего S.
Теперь я не могу понять этот шаг. Прежде всего, как рассчитать начальные исходные точки из двух исправленных изображений. Должен ли я использовать алгоритм SIFT в Matlab или есть ли лучший способ сделать это? ??? Может ли кто-нибудь также дать мне некоторое представление о том, как работает алгоритм вычисления неравенства на основе роста региона и лучше ли он, чем SAD или SSD.
