Системная ошибка в многопроцессорной обработке

Я использую многопроцессорность для выполнения функции для итеративных аргументов. Для слишком длинных массивов в аргументе я получаю следующее сообщение об ошибке:

<multiprocessing.pool.Pool object at 0x545912490>
Exception in thread Thread-2:
Traceback (most recent call last):
  File   "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/threading.py", line 810, in __bootstrap_inner
self.run()
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/threading.py", line 763, in run
self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 342, in _handle_tasks
put(task)
SystemError: NULL result without error in PyObject_Call

Я пытаюсь сравнить образец массивов с другим образцом массивов. Код:

import numpy as np
import multiprocessing

def func(args):
    i=args[0]
    array=args[1]
    sample=args[2]
    for j in np.arange(len(sample)):
        temp=0
        for element in array:
            temp+=len(np.where(sample[j]==element)[0])
    if temp==len(array):
        print i,j       #indices of identical arrays in the samples
    return 0

def compare_samples(a,b):
    iter=len(a)
    pool=multiprocessing.Pool()
    iter_args=[]
    for i in range(0,iter):
        iter_args.append([i,a[i],b])
    print pool
    pool.map(func,iter_args)
    return 0

N=100000000       #error if this number is too large
sample1=np.random.random_integers(0,9,size=(N,10))
sample2=np.random.random_integers(0,9,size=(N,10))

compare_samples(sample1,sample2)

Я нашел аналогичный вопрос (Системная ошибка при запуске подпроцессов с использованием многопроцессорности) , но там решение только для частного случая, я не вижу, как его применить вообще.

Кто-нибудь знает, как исправить ошибку?