Как работает идентификатор контента Youtube программно?

Система идентификации контента Youtube — это механизм, с помощью которого создатель контента (как правило, компания) может загрузить свое оригинальное видео, защищенное авторским правом, на Youtube, а затем Youtube выполняет поиск по всей коллекции видео, загруженных конечными пользователями, чтобы определить, загрузил ли пользователь контент, защищенный авторским правом, а не разрешено создателем контента, как описано здесь.

Меня больше всего интересует утверждение, что Content ID может найти видео, защищенные авторским правом, даже если конечный пользователь, загрузивший материал, защищенный авторским правом, изменил разрешение видео или конечный пользователь загрузил только подмножество. оригинального видеоконтента, защищенного авторским правом.

Как вы это делаете программно... потому что это не так просто, как просто сказать

OriginalVideo == UploadedVideo

Более низкое разрешение видео конечного пользователя вводит множество артефактов, которые затрудняют поиск соответствия несанкционированным загрузкам видео, защищенного авторским правом ... а также если используется только небольшая часть видео, защищенного авторским правом (например, 3 секунды 10-минутного видео), возникают трудности в матче.

Как решить эту программу программно?


person nickb    schedule 04.05.2015    source источник
comment
Это, конечно, не делается с помощью регулярных выражений! (см. тег)   -  person Lorenz Meyer    schedule 04.05.2015


Ответы (2)


Никто за пределами Google не может точно сказать, что именно делает идентификатор контента. Но почти наверняка это какая-то форма цифрового снятия отпечатков пальцев (обычно с использованием БПФ) или перцептивного хеширования.

person szatmary    schedule 05.05.2015

Это связано с видеоотпечатком. Видео нарезано на кадры. Затем мы извлекаем так называемые функции из этих кадров (вы можете рассматривать эти функции как векторы фиксированной длины). Когда приходит новое видео, мы повторяем этот процесс. Затем мы можем найти похожие кадры на основе характеристик кадров из базы данных характеристик видеокадров. Исходя из этого, мы можем дополнительно найти видео, похожие на видео запроса (например, исходя из того, сколько похожих кадров у них есть).

person jdhao    schedule 20.07.2021