Я новичок в torch/lua и пытаюсь оценить разные алгоритмы оптимизации и разные параметры для каждого из них.
Алгоритм: optim.sgd optim.lbfgs
Параметры:
- скорость_обучения: {1e-1, 1e-2, 1e-3}
- weight_decay: {1e-1, 1e-2}
Итак, чего я пытаюсь достичь, это попробовать каждую комбинацию гиперпараметров и получить оптимальный набор параметров для каждого алгоритма.
Так есть что-то вроде:
param_grid = [
{'C': [1, 10, 100, 1000], 'kernel': ['linear']},
{'C': [1, 10, 100, 1000], 'gamma': [0.001, 0.0001], 'kernel': ['rbf']},
]
как в http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html доступны в факеле, чтобы справиться с этим?
Любые предложения были бы хороши!