У меня на моем компьютере работал пример программы Caffe C ++, но после недавней перекомпиляции Caffe я столкнулся с этой ошибкой при попытке запустить программу:
[libprotobuf ОШИБКА google / protobuf / text_format.cc: 245] Ошибка синтаксического анализа текстового формата caffe.NetParameter: 2: 4: Тип сообщения «caffe.NetParameter» не имеет поля с именем «net».
upgrade_proto.cpp: 928] Ошибка проверки: ReadProtoFromTextFile (param_file, param) Не удалось проанализировать файл NetParameter: /home/jack/Desktop/beeshiny/deploy.prototxt
Я что-то упустил или был изменен синтаксис файлов prototxt? Мой файл deploy.prototxt (который я передаю программе на C ++) выглядит так:
# The train/test net protocol buffer definition
net: "/home/jack/Desktop/beeshiny/deploy_arch.prototxt"
# test_iter specifies how many forward passes the test should carry out.
# In the case of MNIST, we have test batch size 100 and 100 test iterations,
# covering the full 10,000 testing images.
test_iter: 100
# Carry out testing every 500 training iterations.
test_interval: 500
# The base learning rate, momentum and the weight decay of the network.
base_lr: 0.01
momentum: 0.9
weight_decay: 0.0005
# The learning rate policy
lr_policy: "inv"
gamma: 0.0001
power: 0.75
# Display every 100 iterations
display: 100
# The maximum number of iterations
max_iter: 10000
# snapshot intermediate results
snapshot: 5000
snapshot_prefix: "lenet"
# solver mode: CPU or GPU
solver_mode: CPU
Содержимое файла deploy_arch.prototxt, указанного в файле prototxt выше:
name: "LeNet"
input: "data"
input_shape {
dim: 10
dim: 1
dim: 24
dim: 24
}
layer {
name: "conv1"
type: "Convolution"
bottom: "data"
top: "conv1"
param {
lr_mult: 1
}
param {
lr_mult: 2
}
convolution_param {
num_output: 20
kernel_size: 5
stride: 1
weight_filler {
type: "xavier"
}
bias_filler {
type: "constant"
}
}
}
layer {
name: "pool1"
type: "Pooling"
bottom: "conv1"
top: "pool1"
pooling_param {
pool: MAX
kernel_size: 2
stride: 2
}
}
layer {
name: "conv2"
type: "Convolution"
bottom: "pool1"
top: "conv2"
param {
lr_mult: 1
}
param {
lr_mult: 2
}
convolution_param {
num_output: 50
kernel_size: 5
stride: 1
weight_filler {
type: "xavier"
}
bias_filler {
type: "constant"
}
}
}
layer {
name: "pool2"
type: "Pooling"
bottom: "conv2"
top: "pool2"
pooling_param {
pool: MAX
kernel_size: 2
stride: 2
}
}
layer {
name: "ip1"
type: "InnerProduct"
bottom: "pool2"
top: "ip1"
param {
lr_mult: 1
}
param {
lr_mult: 2
}
inner_product_param {
num_output: 500
weight_filler {
type: "xavier"
}
bias_filler {
type: "constant"
}
}
}
layer {
name: "relu1"
type: "ReLU"
bottom: "ip1"
top: "ip1"
}
layer {
name: "ip2"
type: "InnerProduct"
bottom: "ip1"
top: "ip2"
param {
lr_mult: 1
}
param {
lr_mult: 2
}
inner_product_param {
num_output: 3
weight_filler {
type: "xavier"
}
bias_filler {
type: "constant"
}
}
}
layer {
name: "loss"
type: "Softmax"
bottom: "ip2"
top: "loss"
}
Я не понимаю, почему это внезапно перестало работать, если только обновление не сделало мой файл prototxt устаревшим?
...beeshiny/deploy.prototxt
, в то время как решатель имеет.../deploy_arch.prototxt
- может ли это быть связано? Можете ли вы показать первые несколько строк модели развертывания? - person Shai   schedule 09.09.2015deploy.prototxt
описывает не сеть, а скорее решатель. ваш классификатор ожидает сетевого описания и поэтому не может проанализировать решатель. - person Shai   schedule 09.09.2015