Я пишу генетическую программу для извлечения объекта на изображении. На данный момент у меня есть две фитнес-функции: расстояние Хэмминга и Хаусдорфа.
Hausdorff хорош, но слишком медленен для больших изображений. Хэмминг быстрее, но не всегда работает (например, иногда белое изображение является лучшим в популяции). Знаете ли вы какую-либо другую фитнес-функцию, которая содержит преимущества этих двух функций.
Это бинарные изображения. Третий способ - сначала найти края или изменить размер изображения, а затем использовать расстояние Хэмминга для оценки решения, и на данный момент это лучший способ.
