Weka DBSCAN кластеризация, как получить основную точку

Я использую DBSCAN для кластеризации данных после кластеризации для каждого кластера, который я хочу получить значение атрибута данных основной точки, есть ли способ сделать это?

 private static void ClusteringDemo(String filename) throws Exception {
    ClusterEvaluation eval;
    Instances  data;
    DBSCAN cl;
    data = DataSource.read(filename);

    // manual call
    cl  = new DBSCAN();
    cl.setMinPoints(6);
    cl.setEpsilon(0.05);
    cl.buildClusterer(data);
    eval = new ClusterEvaluation();
    eval.setClusterer(cl);
    eval.evaluateClusterer(new Instances(data));
    System.out.println(eval.clusterResultsToString());

    //setup visualization
    PlotData2D predData = ClustererPanel.setUpVisualizableInstances(data, eval);
    VisualizePanel vp = new VisualizePanel();
    vp.addPlot(predData);

    // display data
    JFrame jf = new JFrame("Weka Clusterer Visualize: " + vp.getName());
    jf.setDefaultCloseOperation(JFrame.DISPOSE_ON_CLOSE);
    jf.setSize(500, 400);
    jf.getContentPane().setLayout(new BorderLayout());
    jf.getContentPane().add(vp, BorderLayout.CENTER);
    jf.setVisible(true);
}

cl - это класс DBSCAN, и я реализую только визуализацию. Кто-нибудь может научить меня, как получить значение основного балла?


cluster-analysis data-mining dbscan
person printemp    schedule 23.09.2015    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Не существует такого понятия, как «стоимость основного балла».

DBSCAN не использует центры кластеров, как k-mean.

Рассмотрим это изображение DBSCAN (Википедия). Где могла бы быть «основная ценность» красного кластера?

Кластеры могут иметь произвольную форму, и тогда «центра» нет. Фактически, среднее значение всех точек может быть за пределами кластера.

Кластер имеет по крайней мере одну точку ядра, но их может быть намного больше - все они могут быть основными точками одновременно. Таким образом, информация о том, какие точки являются ключевыми, не очень важна. Если я правильно помню, у ELKI есть возможность раскрыть эту информацию, но по умолчанию она немедленно удаляется.

person Has QUIT--Anony-Mousse    schedule 23.09.2015