Подключение S3 от Zeppelin с помощью искрового интерпретатора

Я пытаюсь сделать базовую аналитику, используя Spark и Zeppelin.

Я настроил искровой кластер, используя шаги, описанные в spark-ec2 Также я настроил цеппелин в EC2, используя шаги, описанные в этом блог

Я добавил библиотеки, которые хочу использовать, используя приведенный ниже код в блокноте zeppelin.

%dep
z.reset()

// Add spark-csv package
z.load("com.databricks:spark-csv_2.10:1.2.0")

// Add jars required for s3 access
z.load("org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.6.0")

И ниже код для чтения файлов CSV с S3

sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem")
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsAccessKeyId","XXX")
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsSecretAccessKey","XXX")

val path = "s3n://XXX/XXX.csv"
val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load(path)

Я получаю следующее исключение

java.lang.VerifyError: Bad type on operand stack Exception Details: 
Location: org/apache/hadoop/fs/s3native/Jets3tNativeFileSystemStore.initialize(Ljava/net/URI;Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;)V @38: invokespecial 
Reason: Type 'org/jets3t/service/security/AWSCredentials' (current frame, stack[3]) is not assignable to 'org/jets3t/service/security/ProviderCredentials' 

Current Frame: bci: @38 flags: { } 
locals: { 'org/apache/hadoop/fs/s3native/Jets3tNativeFileSystemStore', 'java/net/URI', 'org/apache/hadoop/conf/Configuration', 'org/apache/hadoop/fs/s3/S3Credentials', 'org/jets3t/service/security/AWSCredentials' } 

stack: { 'org/apache/hadoop/fs/s3native/Jets3tNativeFileSystemStore', uninitialized 32, uninitialized 32, 'org/jets3t/service/security/AWSCredentials' } 
Bytecode: 
0000000: bb00 0259 b700 034e 2d2b 2cb6 0004 bb00 0000010: 0559 2db6 0006 2db6 0007 b700 083a 042a 0000020: bb00 0959 1904 b700 0ab5 000b a700 0b3a 0000030: 042a 1904 b700 0d2a 2c12 0e03 b600 0fb5 0000040: 0010 2a2c 1211 1400 12b6 0014 1400 15b8 0000050: 0017 b500 182a 2c12 1914 0015 b600 1414 0000060: 0015 b800 17b5 001a 2a2c 121b b600 1cb5 0000070: 001d 2abb 001e 592b b600 1fb7 0020 b500 0000080: 21b1 
Exception Handler Table: bci [14, 44] => handler: 47 
Stackmap Table: full_frame(@47,{Object[#191],Object[#192],Object[#193],Object[#194]},{Object[#195]}) same_frame(@55) 
at org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem.createDefaultStore(NativeS3FileSystem.java:334) 
at org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem.initialize(NativeS3FileSystem.java:324) 
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2596) 
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:91)

Я изучил Как использовать Zeppelin для доступа к кластеру aws spark-ec2 и корзинам s3 Как упоминалось в ответе, я изменил безопасность и смог подключиться к Spark. sc.version печатает 1.4.0

Я также изучил почему блокнот Zeppelin не может для подключения к S3. В ответе указано использовать локальную искру, чего я не хочу делать. Я хочу использовать искровой кластер, присутствующий в моем экземпляре EC2.

Какой шаг я пропустил здесь?


person sag    schedule 24.09.2015    source источник


Ответы (1)


Эта ошибка возникает из-за несоответствия версии Hadoop между скомпилированной версией внутри zeppelin и версией, доступной в вашем кластере во время выполнения.

Вы должны убедиться, что Zeppelin собран с флагами, указывающими правильную версию вашего кластера.

Или вы можете попробовать установить HADOOP_HOME env var, указывающий на соответствующую установку.

person bzz    schedule 27.09.2015
comment
Я построил его с помощью hadoop 2.6.0, используя команду mvn install -DskipTests -Dspark.version=1.4.0 -Dhadoop.version=2.6.0, и я использую локальный Spark. - person sag; 29.09.2015
comment
Я также попытался установить Spark для внешнего экземпляра Spark с версией spark 1.4 и версией hadoop 2.6.0. Все еще получаю ту же проблему - person sag; 29.09.2015