при расчете оптического потока, почему кадр не имеет значения?

поэтому я пытаюсь реализовать этот код для оптического потока, но когда я пытаюсь вызвать cv2.imshow('frame',img), я получаю сообщение об ошибке, потому что img, frame и mask равны "None".

может ли кто-нибудь помочь мне понять, где проблема?

вот мой код:

import cv2
import numpy as np


feature_params = dict( maxCorners = 100,
                   qualityLevel = 0.3,
                   minDistance = 7,
                   blockSize = 7 )


lk_params = dict( winSize  = (15,15),
              maxLevel = 2,
              criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 0.03))


color = np.random.randint(0,255,(100,3))

cap = cv2.VideoCapture(0)
while( cap.isOpened() ) :
    ret,old_frame = cap.read()
    old_gray = cv2.cvtColor(old_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    p0 = cv2.goodFeaturesToTrack(old_gray, mask = None, **feature_params)

    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break


    mask = np.zeros_like(old_frame)
    while (1):
        ret,frame = cap.read()
        frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        p1, st, err = cv2.calcOpticalFlowPyrLK(old_gray, frame_gray, p0, None, **lk_params)


        good_new = p1[st==1]
        good_old = p0[st==1]


        for i,(new,old) in enumerate(zip(good_new,good_old)):
            a,b = new.ravel()
            c,d = old.ravel()
            mask = cv2.line(mask, (a,b),(c,d), color[i].tolist(), 2)
            frame = cv2.circle(frame,(a,b),5,color[i].tolist(),-1)
        img = cv2.add(frame,mask)

        cv2.imshow('frame',img)


        k = cv2.waitKey(30) & 0xff


        old_gray = frame_gray.copy()
        p0 = good_new.reshape(-1,1,2)

    cv2.destroyAllWindows()
    cap.release()