Получение общедоступных DNS экземпляра EC2 с помощью BOTO3

Я использую ipython, чтобы понять Boto3 и взаимодействовать с экземплярами EC2. Вот код, который я использую для создания экземпляра:

import boto3

ec2 = boto3.resource('ec2')
client = boto3.client('ec2')


new_instance = ec2.create_instances(
    ImageId='ami-d05e75b8',
    MinCount=1,
    MaxCount=1,
    InstanceType='t2.micro',
    KeyName=<name_of_my_key>,
    SecurityGroups=['<security_group_name>'],
    DryRun = False
    )

Это нормально запускает экземпляр EC2, и я могу получить общедоступное DNS-имя, IP-адрес и другую информацию из консоли AWS. Но когда я пытаюсь получить общедоступный DNS с помощью Boto, сделав следующее:

new_instance[0].public_dns_name

Возвращает пустые кавычки. Тем не менее, другие детали экземпляра, такие как:

new_instance[0].instance_type

Возвращает верную информацию.

Любые идеи? Спасибо.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

So if I do:

def get_name(inst):
    client = boto3.client('ec2')
    response = client.describe_instances(InstanceIds = [inst[0].instance_id])
    foo = response['Reservations'][0]['Instances'][0]['NetworkInterfaces'][0]['Association']['PublicDnsName']
    return foo


foo = get_name(new_instance)
print foo

Затем он вернет общедоступный DNS. Но мне непонятно, зачем мне все это делать.


python amazon-web-services dns boto3 aws-ec2
person William Rudisill    schedule 11.01.2016    source источник

Ответы (3)


arrow_upward
27
arrow_downward

Возвращаемый вами объект Instance гидратируется только атрибутами ответа из вызова create_instances. Поскольку DNS-имя недоступно до тех пор, пока экземпляр не достигнет рабочего состояния, [1], сразу не появится. Я полагаю, что время между созданием экземпляра и вызовом экземпляров описания достаточно велико для запуска микро-экземпляра.

import boto3

ec2 = boto3.resource('ec2')
instances = ec2.create_instances(
    ImageId='ami-f0091d91',
    MinCount=1,
    MaxCount=1,
    InstanceType='t2.micro',
    KeyName='<KEY-NAME>',
    SecurityGroups=['<GROUP-NAME>'])
instance = instances[0]

# Wait for the instance to enter the running state
instance.wait_until_running()

# Reload the instance attributes
instance.load()
print(instance.public_dns_name)
person Jordon Phillips    schedule 12.01.2016
comment
Я попробовал instance.load, он дал мне ошибку: AttributeError: объект 'dict' не имеет атрибута 'load' - person Alex; 24.10.2018
comment
Для всех, у кого есть проблема с Алексом, экземпляр должен быть типа ec2.Instance, поэтому проверьте свою логику. Также напоминаем, что возвращаемое значение create_instances() - это список из ec2.Instance объектов. - person The Unknown Dev; 02.02.2019
comment
спасибо - я не был уверен, почему мой экземпляр (даже после вызова ожидания) все еще отображается как ожидающий, я не использовал функцию загрузки. - person Ali; 24.05.2020

arrow_upward
1
arrow_downward

Вот моя обертка:

import boto3
from boto3.session import Session

def credentials():
    """Credentials:"""
    session = Session(aws_access_key_id= 'XXXXXXXXX',
                      aws_secret_access_key= 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
    ec2 = boto3.resource('ec2', region_name='us-east-2')
    return ec2

def get_public_dns(instance_id):
    """having the instance_id, gives you the public DNS"""
    ec2 = credentials()
    instance = ec2.Instance(instance_id)
    instancePublicDNS = instance.public_dns_name
    return instancePublicDNS

Затем вам просто нужно использовать свой instance_id, чтобы получить общедоступный идентификатор любого из ваших активных ec2:

dns = get_public_dns(instance_id)

Не забудьте изменить region_name на свою зону и добавить свои aws_access_key_id и aws_secret_access_key

person Javi    schedule 29.12.2020

arrow_upward
0
arrow_downward 

import boto3
import pandas as pd
session = boto3.Session(profile_name='aws_dev')
dev_ec2_client = session.client('ec2')
response = dev_ec2_client.describe_instances()
df = pd.DataFrame(columns=['InstanceId', 'InstanceType', 'PrivateIpAddress','PublicDnsName'])
i = 0
for res in response['Reservations']:
    df.loc[i, 'InstanceId'] = res['Instances'][0]['InstanceId']
    df.loc[i, 'InstanceType'] = res['Instances'][0]['InstanceType']
    df.loc[i, 'PrivateIpAddress'] = res['Instances'][0]['PrivateIpAddress']
    df.loc[i, 'PublicDnsName'] = res['Instances'][0]['PublicDnsName']
    i += 1
print df

Примечание:

  1. Измените этот профиль на свое имя профиля AWS profile_name='aws_dev'
  2. Этот код работает на Python3
person Jitendra Bhalothia    schedule 19.09.2019
comment
Использование панд здесь кажется излишним. - person jarmod; 19.09.2019
comment
@jarmod: Я хотел бы видеть значения больше в табличном представлении, чтобы мы также могли подготовить инвентарь. Поскольку мы получаем данные из boto3, dicts очень сложны в визуализации. И это своего рода шаблон, в котором мы получаем и другие атрибуты aws. - person Jitendra Bhalothia; 20.09.2019