только целые числа, срезы (`:`), многоточие (``), numpy.newaxis (`None`) и целочисленные или логические массивы являются допустимыми индексами

Я использую fft как часть своей домашней работы. Моя проблема заключается в реализации перетасовки элементов данных с использованием инверсии битов. Я получаю следующее предупреждение:

DeprecationWarning: использование нецелого числа вместо целого приведет к ошибке в будущем.

данные [x], данные [y] = данные [y], данные [x]

А система автоматической оценки (предоставляемая университетом) возвращает следующее:

ошибка: допустимыми индексами являются только целые числа, срезы (:), многоточие (...), numpy.newaxis (None) и целочисленные или логические массивы.

Мой код:

def shuffle_bit_reversed_order(data: np.ndarray) -> np.ndarray:
    """
    Shuffle elements of data using bit reversal of list index.

    Arguments:
    data: data to be transformed (shape=(n,), dtype='float64')

    Return:
    data: shuffled data array
    """

    # implement shuffling by reversing index bits

    size = data.size

    half = size/2;

    for x in range(size):
        xx = np.int(x)
        n = np.int(half)

        y = 0

        while n > 0:
            y += n * np.mod(xx,2)
            n /= 2
            xx = np.int(xx /2)

        if (y > x):

            data[x], data[y] = data[y], data[x]

    return data

Я уже реализовал функцию для fft, но она не будет работать, пока эта функция перемешивания не заработает. Я думаю, проблема в том, что мои данные относятся к типу float64, и я мог использовать их как целое число, но не знаю, как это решить.