Оконная функция не работает в Pyspark sqlcontext

У меня есть фрейм данных, и я хочу свернуть данные за 7 дней и выполнить некоторую агрегацию по некоторым функциям.

У меня есть фреймворк pyspark sql, например ------

Sale_Date|P_1|P_2|P_3|G_1|G_2|G_3|Total_Sale|Sale_Amt|Promo_Disc_Amt  |

|2013-04-10| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 1| 295.0|0.0|
|2013-04-11| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 3| 567.0|0.0| 
|2013-04-12| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 2| 500.0|200.0|   
|2013-04-13| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 1| 245.0|20.0| 
|2013-04-14| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 1| 245.0|0.0|
|2013-04-15| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 2| 500.0|200.0|  
|2013-04-16| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 1| 250.0|0.0|  

Я применил оконную функцию к фрейму данных следующим образом:

days = lambda i: i * 86400
windowSp = Window().partitionBy(dataframeOfquery3["P_1"],dataframeOfquery3["P_2"],dataframeOfquery3["P_3"],dataframeOfquery3["G_1"],dataframeOfquery3["G_2"],dataframeOfquery3["G_3"])\
          .orderBy(dataframeOfquery3["Sale_Date"].cast("timestamp").cast("long").desc())\
          .rangeBetween(-(days(7)), 0)

Теперь я хочу выполнить некоторую агрегацию, то есть применить некоторые функции Windows, такие как следующие:

df = dataframeOfquery3.select(min(dataframeOfquery3["Sale_Date"].over(windowSp).alias("Sale_Date")))
df.show()

Но это дает следующую ошибку.

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o138.select.
: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Could not resolve window function 'min'. Note that, using window functions currently requires a HiveContext;

Я использую Apache Spark 1.6.0, предварительно созданный на Hadoop.