Я использую API анализа настроений Watson/Alchemy и нашел несколько статей, которые помечены как отрицательные, тогда как статьи, возможно, положительные. Это происходит, когда в статьях обсуждаются хорошие или выгодные снижения.
Например, эта статья в Washington Post: «В Соединенных Штатах наблюдается резкое снижение уровня насилия с применением огнестрельного оружия. Вот почему». При отправке в API он возвращает оценку -0,4, хотя статья весьма оптимистична! (В статье утверждается, что насилие с применением огнестрельного оружия значительно снизилось.)
Другим примером является эта статья. из CoreLogic, «CoreLogic сообщает о 38 000 завершенных случаях обращения взыскания в январе 2016 года». API возвращает оценку тональности документа, равную -0,27, даже несмотря на то, что текст является положительным: «...запасы взысканий сократились на 21,7 процента, а количество завершенных обращений взыскания сократилось на 16,2 процента по сравнению с январем 2015 года. Количество завершенных обращений взыскания по стране уменьшилось за год. в год с 46 000 в январе 2015 года до 38 000 в январе 2016 года».
Существует ли установленный обходной путь для решения этой проблемы? В частности, мы не хотели бы подрывать доверие к сервису и, таким образом, к нашим результатам, когда внимательный читатель оценивал настроение подобных статей совершенно иначе, чем предлагает API. Я ищу что-то, что позволило бы мне изменить результаты настроений для конкретных случаев (например, «уменьшение потерь права выкупа» является положительным, как и «уменьшение убийств»).
