Matlab — dlmread или textscan — что быстрее

У меня проблемы со временем при чтении файла ".csv" в Matlab. Используя следующую часть этого форума, я обнаружил, что количество строк составляет примерно 12 миллионов, а количество столбцов - 7.

function count = countLines(fname)
fh = fopen(fname, 'rt');
assert(fh ~= -1, 'Could not read: %s', fname);
x = onCleanup(@() fclose(fh));
count = 0;
while ~feof(fh)
count = count + sum( fread( fh, 16384, 'char' ) == char(10) );
end
end

Я попробовал команду dlmread, чтобы прочитать его в Matlab, что занимает около 120 секунд:

tic
fname='test1_csv0.csv';
N1=countLines(fname)-1; 
N2=6;
blockmodel=dlmread('test1_csv0.csv',',',[1 0 N1 N2]);
toc

Я нашел этот пост на быстром чтении Matlab

Самое быстрое чтение файла Matlab?

Но если честно, так как я не программист, я не знаю, как адаптировать код к моей задаче и что будет быстрее всего. Я хотел бы сохранить решение в Matlab, так как это единственный язык программирования, который я немного понимаю. Я был бы признателен за любую помощь, чтобы Matlab быстрее читал мою матрицу, есть ли у вас опыт, может ли «textscan» работать лучше, чем «dlmread»?