Я хочу передать массив numpy в некоторый (еще один) код C ++ через CFFI. Предположим, я не могу (ни в каком смысле) изменить код C ++, интерфейс которого:
double CompactPD_LH(int Nbins, double * DataArray, void * ParamsArray ) {
...
}
Я передаю Nbins как целое число Python, ParamsArray как структуру dict ->, но DataArray (shape = 3 x NBins, который необходимо заполнить из массива numpy, вызывает у меня головную боль. (Cast_matrix from Почему cffi намного быстрее, чем numpy? здесь не помогает :(
Вот одна неудачная попытка:
from blah import ffi,lib
data=np.loadtxt(histof)
DataArray=cast_matrix(data,ffi) # see https://stackoverflow.com/questions/23056057/why-is-cffi-so-much-quicker-than-numpy/23058665#23058665
result=lib.CompactPD_LH(Nbins,DataArray,ParamsArray)
Для справки: cast_matrix:
def cast_matrix(matrix, ffi):
ap = ffi.new("double* [%d]" % (matrix.shape[0]))
ptr = ffi.cast("double *", matrix.ctypes.data)
for i in range(matrix.shape[0]):
ap[i] = ptr + i*matrix.shape[1]
return ap
Также:
Как передать массив Numpy в функцию cffi и как вернуть ее обратно?
cast_matrix
предназначена для массива массивов, а не для одномерного массива (double **
противdouble *
). Думаю, тебе просто нужноDataArray = ffi.cast("double *", data.ctypes.data)
. Убедитесь, чтоdata
смежен с C. - person   schedule 18.06.2016