понимание вывода профилировщика Python asyncio

Я пытаюсь понять вывод профилировщика Python при запуске программы на основе Python asyncio:

Вывод асинхронного профилировщика Python3

Я вижу, что моя программа тратит примерно 67% времени на попытки получить блокировку потока.

  1. Это нормально в программах asyncio? Мое приложение является однопоточным, я не откладываю работу на рабочие потоки и минимально вывожу журнал на консоль.

  2. Мое приложение тратит ~ 21% на выборочный вызов. Означает ли это примерно, что 20% времени выполнения тратится на бездействие (ожидание события или обратного вызова)?


python-3.x python python-asyncio profiling
person jpou    schedule 06.09.2016    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

Похоже, вы используете отладчик, который собирает данные из всех потоков. Ожидание получения условной переменной означает простое ожидание в пуле потоков новых задач.

Время, проведенное в select, снова означает простое ожидание, но в данном случае это ожидание сетевой активности.

person Andrew Svetlov    schedule 06.09.2016

arrow_upward
0
arrow_downward

Проблема с профилированием асинхронных приложений заключается в том, что при переключении контекста сопрограмм вы не увидите их в стеке, и вам может быть трудно выяснить, на какую функцию на самом деле тратится время. В вашем случае вы, вероятно, видите собственные функции цикла событий asyncio (конечно, не уверены, не видя вывода).

Я определенно рекомендую yappi. Начиная с версии 1.2.1, он может изначально профилировать сопрограммы и точно сообщать вам, сколько времени стены или процессора тратится внутри сопрограммы.

Подробнее об этом профилировании сопрограмм см. здесь.

person Sumer Cip    schedule 19.12.2019