Как показать уровень ошибочной классификации/ложноположительный/ложноотрицательный результат после обучения модели в R-карете?

Я обучил модель классификации с помощью мешка с деревьями:

tbmodel <- train(target ~ ., data = combine_train, method = "treebag")
predictors <- names(trainSplit)[names(trainSplit) != 'target']

pred <- predict(tbmodel$finalModel, testSplit[,predictors])

Как я могу получить коэффициент неправильной классификации, ложноположительный и отрицательный уровень этой модели?

Благодарю вас!