Обучение DIGITS для предварительно обученной модели с моим набором данных не работает должным образом.

Я пытаюсь использовать предварительно обученную модель (VGG 16) для DIGITS для моего набора данных, который имеет два класса. но я неправильно тренировался. (я меняю имя последних слоев на fc8_new) не подключается к предыдущим слоям
Я успешно загрузил deploy.prototxt и VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel и synset_words.txt в DIGITS и протестировал свой набор данных, который имеет два класса. по окончании обучения


machine-learning computer-vision deep-learning caffe nvidia-digits
person Video Analysis Deep Learning    schedule 20.10.2016    source источник
comment
Ваш вопрос не очень ясен. У вас проблемы с обучением или тестированием?   -  person Harsh Wardhan    schedule 20.10.2016
comment
почему на 2-м фото нет кривой? Каков был интервал снимка???   -  person MD. Nazmul Kibria    schedule 20.10.2016

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

deploy.prototxt не будет включать в себя слои потерь или точности. Я не совсем уверен, что Caffe сделает, когда вы попытаетесь обучить сеть без каких-либо слоев потерь.

Как я ответил здесь, вам потребуется создать сеть "все в одном", включающую все уровни, необходимые для обучения, проверки и развертывания в одной сети. @Shai также связан с этим полезным ответом.

Как объясняется в нашем файле README на GitHub, мы предпочитаем отвечать на эти вопросы в нашей группе пользователей, а не здесь, на SO.

person Luke Yeager    schedule 20.10.2016