Ошибка в сценарии тонкой настройки Google Inception-v3

При следовании Readme для точной настройки модели классификации изображений Google Inception-v3, я получаю сообщение об ошибке:

File "/Path/to/Model/bazel-bin/inception/flowers_train.runfiles/inception/inception/slim/ops.py", line 88, in batch_norm initializer=tf.zeros_initializer(), TypeError: zeros_initializer() takes at least 1 argument (0 given)

Это происходит после выполнения последней команды:

   bazel-bin/inception/flowers_train \
  --train_dir="${TRAIN_DIR}" \
  --data_dir="${FLOWERS_DATA_DIR}" \
  --pretrained_model_checkpoint_path="${MODEL_PATH}" \
  --fine_tune=True \
  --initial_learning_rate=0.001 \
  --input_queue_memory_factor=1

Я понятия не имею, что здесь происходит, поскольку эта ошибка возникает из файла Python, написанного командой TF. Кроме того, будучи новичком в TF, я недостаточно хорошо разбираюсь, чтобы попытаться провести сеанс глубокой отладки. Просто взглянув на путь от ошибки, может быть проблема со сценарием, выполняющим тонкий код TF?

Во всяком случае, я использую macOS Sierra с Python 3.6 и TensorFlow Python API r0.12.


python runtime-error tensorflow bazel
person Mr. Foots    schedule 20.01.2017    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Получается, что эта ошибка возникла, если в текущей установке tensorflow не было самого последнего кода tensorflow-slim. Установите инструкции здесь.

person Mr. Foots    schedule 20.01.2017