Развертывание CNTK для прогнозов в реальном времени

TensorFlow имеет отдельный проект для производственного использования, как указано здесь, называется TensorFlow Serving.

Как мне использовать CNTK в производственной среде и как мне справиться с ее развертыванием? Надеюсь, можно развернуть обученные модели на сервере/кластере, который обслуживает модель с RPC или HTTP REST API.

Если такого инструмента не существует, каковы должны быть первые шаги по его разработке и хорошей архитектуре, которую можно развернуть самостоятельно?


person villasv    schedule 17.02.2017    source источник


Ответы (2)


Мы поддерживаем обслуживание моделей CNTK в производственной среде. Вы можете найти информацию об оценке/выводе модели: https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK-Evaluation-Overview. Для развертывания вам необходимо развернуть указанные библиотеки DLL здесь. Учебник по развертыванию CNTK в Azure доступен здесь. .

person Zhou    schedule 17.02.2017
comment
хорошо, учебник по Azure — это больше, чем я надеялся! - person villasv; 18.02.2017

У команды CNTK нет такого инструмента, но новые API на C++ или Python должны значительно упростить задачу, если у вас есть обученная модель.

person Julien Lopez    schedule 17.02.2017