Ошибка с формой в tflearn(нейронная сеть)

Я пишу код в своем тесте данных, но имею ошибку в форме. моя матрица "X" содержит 4 столбца и 3824 строки. Я хочу предсказать дозу радиации в определенном месте с 4 входами и 1 выходом В будущем я увеличу записи, но я хочу сначала сделать тест с этой базой данных

используя пример: https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/dnn.py

код:

from __future__ import division, print_function, absolute_import

import tflearn
from sklearn import preprocessing
import Planilha as pl

X, Y = pl.dados('TR')
testX, testY = pl.dados('t')

scaler = preprocessing.StandardScaler()
X = scaler.fit_transform(X)
testX = scaler.fit_transform(testX)

m = X.shape[0]
n = X.shape[1]
print(X.shape)
print(Y.shape)

# Building deep neural network
input_layer = tflearn.input_data(shape=[None, 4]) 
dense1 = tflearn.fully_connected(input_layer, 1, activation='tanh',
                             regularizer='L2', weight_decay=0.001)
dropout1 = tflearn.dropout(dense1, 0.8)
dense2 = tflearn.fully_connected(dropout1, 1, activation='tanh',
                             regularizer='L2', weight_decay=0.001)
dropout2 = tflearn.dropout(dense2, 0.8)
softmax = tflearn.fully_connected(dropout2, 10, activation='softmax')

# Regression using SGD with learning rate decay and Top-3 accuracy
sgd = tflearn.SGD(learning_rate=0.1, lr_decay=0.96, decay_step=1000)
top_k = tflearn.metrics.Top_k(3)
net = tflearn.regression(softmax, optimizer=sgd, metric=top_k,
                     loss='categorical_crossentropy')

# Training
model = tflearn.DNN(net, tensorboard_verbose=0)
model.fit(X, Y, n_epoch=20, validation_set=(testX, testY),
      show_metric=True, run_id="dense_model")

ошибка мессенджера:

(3824, 4)
(3824, 1)
---------------------------------
Run id: dense_model  
Log directory: /tmp/tflearn_logs/
---------------------------------
Training samples: 3824
Validation samples: 2448
--
--
Traceback (most recent call last):
 File "Dose/Deep_MNIST.py", line 53, in <module>
   show_metric=True, run_id="dense_model")
 File "/home/filipe/.local/lib/python3.5/site-packages/tflearn/models/dnn.py", line 188, in fit run_id=run_id)
  File "/home/filipe/.local/lib/python3.5/site-packages/tflearn/helpers/trainer.py", line 277, in fit show_metric)
 File "/home/filipe/.local/lib/python3.5/site-packages/tflearn/helpers/trainer.py", line 684, in _train
feed_batch)
File "/home/filipe/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 710, in run run_metadata_ptr)
File "/home/filipe/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 887, in _run % (np_val.shape, subfeed_t.name, str(subfeed_t.get_shape())))
 ValueError: Cannot feed value of shape (64, 4) for Tensor 'InputData/X:0', which has shape '(?, 3824, 4)'

Пожалуйста помоги?


person Filipe Santana    schedule 18.02.2017    source источник
comment
Извините, немного сложно уследить. Номера строк не соответствуют репозиторию tflearn github. Это в основном попытка передать значение неправильного размера, и хитрость заключается в том, чтобы найти, откуда это значение берется. Если вы напечатаете переменные в dnn.py и trainer.py, это может вам помочь.   -  person drpng    schedule 19.02.2017
comment
Большое спасибо!!!!   -  person Filipe Santana    schedule 29.03.2017