Я пытаюсь изучить Azure Machine Learning Studio за последний месяц.
Во время тестового проекта по AML у меня есть несколько вопросов, основанных на моем понимании. В моем проекте (In R) я использовал двоичную логистическую регрессию, но в AML я обнаружил две логистической регрессии с двумя классами и несколькими классами. Итак, в этом случае я использовал логистическую регрессию с двумя классами. Прав ли я в этом случае?
В другом случае во время запуска glm () в инструменте R он выполняет логистическую регрессию и после сводки (loreg Eqn) предоставляет коэффициент и оценки каждой переменной.
Из R у меня есть следующие выходные данные 
Из AML после щелчка правой кнопкой мыши по модели обучения и визуализации 
Вес на картинке выше является оценкой? Правильно ли я? (Набор данных - diff)
Заранее спасибо.
