В настоящее время я использую предварительно обученную сверточную нейронную сеть VGG-S, предоставленную библиотекой Lasagne, из следующего ссылка.
Я загрузил набор данных проверки ILSVRC2012, чтобы выполнить задачу классификации, но я увидел, что основные истинные значения, найденные в файле ILSVRC2012_devkit_t12_v2 / data / ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt, вообще не совпадают с выходными значениями сети VGG-S ( softmax значения).
Например: последнее изображение ILSVRC2012_val_00050000.JPEG, которое явно является ламой, vgg-s выводит метку n ° 355 (лама), а метка истинности, найденная в файле, - n ° 186 (норвичский терьер).
Индекс-метка такой же, как этот .
Кто-нибудь может сказать мне, где я ошибаюсь? Спасибо за помощь.
