Перепроектировать новый набор точек из исходного набора, изменив моменты, перекос и/или эксцесс?

Я не знаю, возможно ли это вообще, но я хотел бы иметь возможность взять набор точек, запустить на них что-то, что вычисляет моменты, значения перекоса и эксцесса, и иметь другую функцию, которая будет принимать эти элементы и реверсировать спроектировать новый набор точек, используя измененные значения моментов, перекоса и/или эксцесса. У меня уже есть аналитическая функция в Delphi Pro 6:

procedure MomentSkewKurtosis(const Data: array of Double;var M1, M2, M3, M4, Skew,Kurtosis: Extended);

Я ищу партнерскую функцию, которая могла бы вернуть новый массив данных после того, как я внесу изменения в любой из выходных параметров «var» в MomentSkewKurtosis() и передам их обратно партнерской функции в качестве входных параметров. Например, предположим, что я хочу увеличить перекос данных и получить новый набор точек, который будет исходным набором точек, измененным ровно настолько, чтобы сгенерировать новое значение перекоса.


statistics reverse-engineering skew kurtosis
person Robert Oschler    schedule 24.11.2010    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

Проблема непростая, и, вероятно, лучше ориентироваться на статистику, но я дам вам ссылку на документ, который, по моему мнению, очень важен. хорошо и прямо в цель: На пути к оптимальной реконструкции распределения по его моментам

Надеюсь это поможет!

person Dr. belisarius    schedule 24.11.2010

arrow_upward
0
arrow_downward

Очевидно, что вы не можете реконструировать произвольное распределение плотности из конечного числа переменных. Вы можете создать дистрибутив, который подходит по параметрам, но это не обязательно оригинальный дистрибутив.

И насколько я помню, Среднее, Дисперсия, Перекос и Эксцесс - это просто функции первых 4-х импульсов. Таким образом, вы не можете выбирать их независимо от импульсов.

С другой стороны, существует функция, которую вы можете применить к каждому члену данных и которая создает новый набор данных с желаемыми свойствами. Я подозреваю, что, поскольку вы зафиксировали первые 4 импульса, это полином степени 3.

person CodesInChaos    schedule 24.11.2010