Я разрабатываю диалог Watson, в котором я пытаюсь манипулировать пользовательским вводом, если уверенность падает ниже 85%, и может быть возможное слово, которое снижает доверие, и я сохраняю эти возможные слова в объектах.
{
"context": {
"input_text": "<? input_text.replaceAll(entities['toBeExtracted'].literal,'') ?>"
},
"output": {}
}
Вышеупомянутое не работает
Примечание. У меня уже есть "переход к", который возвращает обратно
Внутреннее манипулирование input_text не влияет на input_text, полученное в запросе, который обрабатывается классификатором, извлекающим из него намерения и сущности. Короче говоря, вы не можете сделать это внутри диалоговых узлов, но вам нужно изменить текст на стороне клиента и создать новый запрос с «исправленным» текстом. Но лучшим решением будет просто добавить текст, который был неправильно классифицирован, как еще один пример того, как он должен быть классифицирован.
Я думаю, что если вы поставите условие триггера:
if intents[0].confidence < 0.85 or @toBeExtracted
Это уже даст то, что вы хотите, без контекстной части. Взгляните на этот сайт, потому что это мне очень помогло.
