Нечеткая логика позволяет пользователю определять правила и определять выходные данные на основе правил и функций принадлежности. Он не требует набора данных для обучения (я знаю, что он не обучается. Существует обучающая версия, называемая нейро-нечеткими системами). Я считаю, что это очень полезно в некоторых моих проектах, потому что у меня больше контроля при использовании нечеткой логики, чем при использовании алгоритма машинного обучения. Например, когда я хочу, чтобы что-то работало по определенным правилам, но все же с некоторой неуверенностью и разумом.
Я хочу знать, есть ли какие-либо похожие методы искусственного интеллекта / машинного обучения, в которых я могу определить некоторые правила (в качестве руководства), но также он должен иметь некоторый интеллект, помимо некоторых правил if-else. Есть ли какие-нибудь другие техники, похожие на нечеткую логику?
