Как расширить сопоставление в сопоставлении шаблонов opencv

У меня есть такой шаблон: Пример искомого объекта

Я использую приведенный выше шаблон для поиска похожих объектов на более крупном изображении, например: введите здесь описание изображения

Я использую следующий код, чтобы найти два совпадающих объекта во втором и третьем каналах:

img = cv2.imread(r'C:\Users\hramanna\Desktop\dye_image.png')
img2 = cv2.imread(r'C:\Users\hramanna\Desktop\dye_image.png',0)

template = cv2.imread(r'C:\Users\hramanna\Desktop\dye_template.png',0)

w, h = template.shape[::-1]

res = cv2.matchTemplate(img2,template,eval('cv2.TM_SQDIFF_NORMED'))
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
# If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
top_left = min_loc

bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)

cv2.imshow('Template Matching',img)
while True:
    ch = 0xFF & cv2.waitKey()
    if ch == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

Но он может обнаружить объект только во втором канале, а не в другом.

Вывод выглядит следующим образом: Объект показан в маленькой синей рамке на втором канале

Как я могу расширить поиск, чтобы найти и другой объект?


person Harshavardhan Ramanna    schedule 01.07.2017    source источник
comment
Вы берете только максимальное (или минимальное) значение: т. е. вы ищете только одно лучшее совпадение. Посмотрите здесь, чтобы учесть несколько совпадений   -  person Miki    schedule 01.07.2017
comment
попытайтесь понять код, который вы скопировали из какого-то учебника... что может означать min_val или max_val? Почему они извлекаются и откуда они извлекаются?   -  person Micka    schedule 01.07.2017