Как использовать лямбда-слой в Керасе?

Я хочу определить лямбда-слой, чтобы объединить функции с перекрестным произведением, а затем объединить эти модели, как показано на рис. ,Что я должен делать?

Протестируйте модель_1, получите 128-мерную форму, используйте pywt, чтобы получить две 64-мерные функции (cA,cD), затем верните cA*cD //конечно, я хочу объединить две модели, но сначала попробуйте model_1.

from keras.models import Sequential,Model
from keras.layers import Input,Convolution2D,MaxPooling2D
from keras.layers.core import Dense,Dropout,Activation,Flatten,Lambda
import pywt

def myFunc(x):
    (cA, cD) = pywt.dwt(x, 'db1')
#    x=x*x
    return cA*cD

batch_size=32
nb_classes=3
nb_epoch=20
img_rows,img_cols=200,200
img_channels=1
nb_filters=32
nb_pool=2
nb_conv=3

inputs=Input(shape=(1,img_rows,img_cols))
x=Convolution2D(nb_filters,nb_conv,nb_conv,border_mode='valid',
                  input_shape=(1,img_rows,img_cols),activation='relu')(inputs)
x=Convolution2D(nb_filters,nb_conv,nb_conv,activation='relu')(x)
x=MaxPooling2D(pool_size=(nb_pool,nb_pool))(x)
x=Dropout(0.25)(x)
x=Flatten()(x)
y=Dense(128,activation='relu')(x)
cross=Lambda(myFunc,output_shape=(64,))(y)   
predictions=Dense(nb_classes,activation='softmax')(cross)
model = Model(input=inputs, output=predictions)
model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='adadelta',metrics=['accuracy'])

model.fit(X_train,Y_train,batch_size=batch_size,nb_epoch=nb_epoch,
          verbose=1,validation_data=(X_test,Y_test))

Извините, могу я задать вопрос о тензоре?

import tensorflow as tf
W1 = tf.Variable(np.array([[1,2],[3,4]]))
init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
array = W1.eval(sess)
print (array)

Это верно! Однако,

from keras import backend as K
import numpy as np
kvar=K.variable(np.array([[1,2],[3,4]]))
K.eval(kvar)
print(kvar)

У меня <CudaNdarrayType(float32, matrix)>, а kvar.eval() у меня b'CudaNdarray([[ 1. 2.]\n [ 3. 4.]])'. Я использую keras, так как я могу получить массив, подобный тензорному потоку, с помощью keras?