Я хотел бы знать, есть ли возможность изменить формат результата, возвращаемого API Watson Visual Recognition.
Например:
Вместо этого:
wasp-nest: 0.98, bird-nest: 0.9, hornet-nest: 0.95
Взять это:
wasp-nest: 0.98, bird-nest: 0.0, hornet-nest: 0.02
Таким образом, сумма результатов классов будет 1 (100%)
Алгоритм машинного обучения, который использует служба Watson Visual Recognition, работает иначе. Он проверяет все запрошенные вами классификаторы, которые по умолчанию являются всеми встроенными классификаторами, и возвращает уровень достоверности того, что изображение соответствует каждому классификатору в отдельности.
Между классификаторами нет взаимного исключения, т. Е. Если A, то это не может быть B. Вместо этого его уровень достоверности для совпадения с A и уровень достоверности для совпадения с B. Результатом является Xa% достоверности для A и Xb% достоверности для Б.
Поскольку гнездо оси будет иметь некоторое сходство с гнездом шершня, можно ожидать, что соответствие классификации будет высоким по обоим параметрам. Он должен быть рекордно низким, скажем, в кирпичном доме.
