Индекс Accord.net NaiveBayesLearning находился за пределами массива

По комментариям и идеям от них я заподозрил значения матрицы. Итак, я исследовал это:

NaiveBayes

с документами ниже:

Документы по кодификации

кодификация -1 была со значениями null. Как на снимке экрана ниже:

Итак, мое решение заключалось в замене значений null на "null". Но может быть есть лучшие решения.

Теперь вызывающий метод, который содержит фиксированные данные, выглядит следующим образом:

    public LearningResultViewModel Learn(EMVDBContext dBContext, string userId, LearningAlgorithm learningAlgorithm)
    {
        var learningDataRaw = dBContext.Mutants
            .Include(mu => mu.MutationOperator)
            .Where(mu => mu.Equivalecy == 0 || mu.Equivalecy == 10);

        string[] featureTitles = new string[] {
        "ChangeType",
        "OperatorName",
        "OperatorBefore",
        "OperatorAfter",
        };

        string[][] learningInputNotCodified = learningDataRaw.Select(ldr => new string[] {
            ldr.ChangeType.ToString(),
            ldr.MutationOperator.Name??"null",
            ldr.MutationOperator.Before??"null",
            ldr.MutationOperator.After??"null",
        }).ToArray();

        int[] learningOutputNotCodified = learningDataRaw.Select(ldr => ldr.Equivalecy == 0 ? 0 : 1).ToArray();

        #region Codification phase
        // Create a new codification codebook to
        // convert strings into discrete symbols
        Codification codebook = new Codification(featureTitles, learningInputNotCodified);

        // Extract input and output pairs to train
        int[][] learningInput = codebook.Transform(learningInputNotCodified);

        switch (learningAlgorithm)
        {
            case LearningAlgorithm.NaiveBayesian:
                return learningService.NaiveBayes(learningInput, learningOutputNotCodified);
                break;
            case LearningAlgorithm.SVM:
                break;
            default:
                break;
        }
        #endregion

        return null;
    }

Я хочу, чтобы это помогло другим, столкнувшимся с той же проблемой.